Científico Principal de Datos, Delito Financiero

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📍Londres / Reino Unido Remoto | 💰 £100,000- £140,000 + Beneficios | Tecnología - Datos

Sobre nosotros:

Estamos aquí para hacer que el dinero funcione para todos y estamos haciendo las cosas de manera diferente. Durante demasiado tiempo, la banca ha sido obtusa, compleja y opaca.

Queremos cambiar eso y construir un banco con todos, para todos. Nuestra increíble comunidad propone funciones, prueba la aplicación y nos proporciona comentarios constantes para que podamos construir algo que a todos les encante.

Estamos enfocados en resolver problemas, en lugar de vender productos financieros. Queremos hacer del mundo un lugar mejor y cambiar la vida de las personas a través de Monzo.

Sobre nuestro equipo de Delito Financiero:

Estamos emocionados de buscar un Científico de Datos Senior en Delito Financiero para ayudar a construir el banco del futuro. Tendrás la oportunidad de trabajar como parte del equipo de Ciencia de Datos del Delito Financiero y desempeñar un papel crítico en la misión de Monzo de hacer que el dinero funcione para todos.

En qué estarás trabajando

Como Científico de Datos, trabajarás en un entorno en constante cambio donde estamos construyendo y mejorando nuestras capacidades de defensa contra el delito financiero para garantizar la seguridad de Monzo y nuestros clientes. Como equipo de delito financiero, tenemos un gran impacto en las ganancias de Monzo, ya que el fraude y las estafas suelen ser algunos de los elementos de coste más grandes en el P&L de un banco. Además, tenemos una gran influencia en la experiencia general del cliente y es nuestro deber mantenerlos seguros. La mayor parte del trabajo que hacemos resulta en un beneficio directamente medible para el cliente o la empresa, lo cual es increíblemente satisfactorio.

Nuestros Científicos de Datos no tienen una asignación permanente a un espacio de problemas y podrían rotar en diferentes áreas de delitos financieros después de un tiempo. Los espacios de problemas más grandes en los que estamos trabajando son: prevención de fraudes, monitoreo de transacciones para diferentes tipos de actividad sospechosa, evaluación de riesgos del cliente y herramientas operativas, por nombrar los más grandes. Actualmente somos unas 21 personas en datos de delito financiero, incluyendo Ingenieros de Análisis, Analistas de Datos, Ingenieros de Aprendizaje Automático y Científicos de Datos.

Como parte de tu trabajo, trabajarás en estrecha colaboración con gerentes de producto, ingenieros, diseñadores e investigadores en un entorno de producto ágil. Serás el defensor del uso de datos, darás vida a las ideas a través de la experimentación rigurosa y las pruebas A/B. Nos ayudarás a aprovechar al máximo grandes volúmenes de datos almacenados en una moderna plataforma de datos nativa de la nube y a detectar oportunidades para hacer que cada área de delito financiero funcione aún mejor para nuestros usuarios y para Monzo.

Nuestra cultura es abierta y se centra en la colaboración entre diferentes funciones e individuos. Es acelerada e innovadora, donde tratamos de empujar los límites de las mejores prácticas actuales de la industria financiera. Ponemos mucho énfasis en la retroalimentación (de arriba a abajo, lateral y descendente) y en el crecimiento y desarrollo personal.

Tu día a día

  • Desarrollar y conducir soluciones de datos que mejoren nuestra capacidad para combatir el delito financiero y mantener a salvo a los clientes
  • Realizar análisis profundos en varios sistemas de Fincrime para la detección de fraudes, monitoreo de transacciones y riesgo del cliente para identificar oportunidades comerciales claves
  • Trabajar de cerca con analistas de delitos financieros, analistas de operaciones, científicos de datos e ingenieros para comprender el problema comercial subyacente y proponer una solución adecuada
  • Traducir los requisitos de informes regulatorios en modelos de datos altamente precisos y establecer la estrategia para cómo garantizamos la mejor precisión de datos posible
  • Construir modelos de datos robustos, informes y visualizaciones aguas abajo de servicios backend (principalmente en BigQuery SQL) que apoyen la información de gestión interna, así como la gobernabilidad y los informes regulatorios
  • Investigar y trabajar efectivamente con colegas de otras disciplinas para abordar y mejorar la calidad de los datos

Deberías solicitar si:

  • Te parece divertido reducir el crimen financiero y proteger a los clientes con estrategias basadas en datos
  • Tienes varios años de experiencia en análisis, preferiblemente en una empresa de tecnología de ritmo rápido o consultoría
  • Te sientes cómodo explorando problemas de negocio potencialmente ambiguos y disfrutas encontrando soluciones técnicas a los mismos
  • Te sientes tan cómodo trabajando de manera práctica como dando un paso atrás y pensando de manera estratégica e identificando oportunidades de manera proactiva
  • Tienes experiencia trabajando en colaboración con stakeholders de negocios senior y equipos de producto
  • Estás familiarizado con el uso de una variedad de herramientas de Ciencia de Datos (desde inteligencia de negocio, experimentación e inferencia causal hasta aprendizaje automático) y lenguajes de programación (SQL y Python). Sabes cuándo elegir la herramienta correcta y puedes ayudar a otros a hacer lo mismo

El proceso de entrevista:

Nuestro proceso de entrevista implica 4 etapas principales:

  • Llamada con el Reclutador
  • Llamada Inicial
  • Entrevista Final
    • Ajuste de Negocio/Colaboración
    • Estudio de Caso
    • Entrevista Técnica
  • Decisión Final

Nuestro proceso promedio dura alrededor de 2-3 semanas, pero siempre trabajaremos según tu disponibilidad. Tendrás la oportunidad de hablar con nuestro equipo de reclutamiento en varios puntos durante tu proceso, pero si tienes alguna pregunta específica antes de esto, por favor contáctanos en *correo electrónico de contratación*

Uno de nuestros reclutadores ha escrito un blog sobre el proceso, para detalles adicionales, sugerencias y consejos, por favor consulta Contratación de Datos en Monzo

Qué hay para ti:

💰 £100,000 - £140,000 base salario + opciones de acciones

✈️Podemos ayudarte a reubicarte en el Reino Unido

✅Podemos patrocinar visas.

📍Este puesto puede estar basado en nuestra oficina de Londres, pero estamos abiertos al trabajo distribuido dentro del Reino Unido (con reuniones ad hoc en Londres).

⏰Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y confiamos en que trabajarás las horas suficientes para hacer bien tu trabajo, en los horarios que te convengan a ti y a tu equipo.

📚Presupuesto de aprendizaje de £1,000 al año para libros, cursos de formación y conferencias

➕Y mucho más, consulta nuestra lista completa de beneficios aquí

Si prefieres trabajar a tiempo parcial, haremos todo lo posible para que esto ocurra siempre que podamos, ya sea para ayudarte a cumplir con otros compromisos o para lograr un gran equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Declaración de igualdad de oportunidades

Estamos activamente creando un entorno equitativo para que cada Monzonaut prospere.

La diversidad y la inclusión son una prioridad para nosotros y nos estamos asegurando de tener mucho apoyo para que todas nuestras personas crezcan en Monzo. En Monzo, abrazamos la diversidad en todas sus formas y fomentamos un entorno inclusivo para todas las personas para hacer el mejor trabajo de sus vidas con nosotros. Esto es integral para nuestra misión de hacer que el dinero funcione para todos. Puedes leer más en nuestro blog, 2022 Informe de Diversidad e Inclusión y 2022 Informe de Brecha de Género en el Pago.

Somos un empleador con igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin atención a la edad, etnia, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, estado familiar o parental, origen nacional, veterano, neurodiversidad o estado de discapacidad.

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