Responsable Scientifique des Données, Crime Financier

📍Londres / Télétravail au Royaume-Uni | 💰 £100,000- £140,000 + Avantages | Technologie - Données 

A propos de nous :

Nous sommes là pour faire fonctionner l'argent pour tout le monde et nous faisons les choses différemment. Depuis trop longtemps, la banque a été obtuse, complexe et opaque.

Nous voulons changer cela et construire une banque avec tout le monde, pour tout le monde. Notre incroyable communauté suggère des fonctionnalités, teste l'application et nous donne des retours constants pour que nous puissions construire quelque chose que tout le monde aime.

Nous sommes axés sur la résolution de problèmes, plutôt que sur la vente de produits financiers. Nous voulons rendre le monde meilleur et changer la vie des gens grâce à Monzo.

À propos de notre équipe de lutte contre la criminalité financière :

Nous sommes ravis de rechercher un data scientist senior dans le domaine de la criminalité financière pour aider à construire la banque du futur. Vous aurez l'opportunité de travailler au sein de l'équipe de data science de la criminalité financière et de jouer un rôle crucial dans la mission de Monzo de faire fonctionner l'argent pour tout le monde.

Sur quoi vous allez travailler 

En tant que data scientist, vous travaillerez dans un environnement en constante évolution où nous construisons et iterons sur nos capacités de défense contre la criminalité financière pour assurer la sécurité de Monzo et de nos clients. En tant qu'équipe de lutte contre la criminalité financière, nous avons un grand impact sur les résultats de Monzo car la fraude et les escroqueries sont généralement parmi les postes de coûts les plus importants dans le compte de résultat d'une banque. De plus, nous avons une grande influence sur l'expérience client globale et c'est notre devoir de les protéger. La plupart des travaux que nous effectuons se traduisent par des bénéfices directement mesurables pour le client ou l'entreprise, ce qui est incroyablement satisfaisant.

Nos data scientists ne sont pas affectés de façon permanente à un problème et peuvent être amenés à changer de domaine de la criminalité financière après un certain temps. Les principaux problèmes sur lesquels nous travaillons sont : la prévention de la fraude, le suivi des transactions pour différents types d'activités suspectes, l'évaluation des risques des clients et l'outillage opérationnel pour n'en citer que les plus importants. À l'heure actuelle, nous sommes environ 21 personnes dans la criminalité financière, y compris des ingénieurs en analyse, des analystes de données, des ingénieurs en apprentissage automatique et des data scientists.

Dans le cadre de votre travail, vous travaillerez en étroite collaboration avec des chefs de produit, des ingénieurs, des designers et des chercheurs dans un environnement de produit agile. Vous défendrez l'utilisation des données, donnerez vie à des idées grâce à des expérimentations rigoureuses et des tests A/B. Vous nous aiderez à tirer le maximum de gros volumes de données stockées sur une plateforme de données native du cloud moderne et à repérer les opportunités de rendre chaque domaine de la criminalité financière encore meilleur pour nos utilisateurs et pour Monzo.

Notre culture est ouverte et axée sur la collaboration entre différentes fonctions et individus. Elle est dynamique et innovante où nous essayons de repousser les limites des meilleures pratiques actuelles de l'industrie financière. Nous accordons beaucoup d'importance aux retours (vers le haut, latéraux et vers le bas) et à la croissance et au développement personnels.

Votre quotidien   

• Développer et conduire des solutions de données qui améliorent notre capacité à lutter contre la criminalité financière et à assurer la sécurité des clients
• Mener des analyses approfondies sur divers systèmes de détection de la fraude, de surveillance des transactions et d'évaluation des risques des clients pour identifier les principales opportunités commerciales
• Travailler en étroite collaboration avec des analystes de la criminalité financière, des analystes opérationnels, des data scientists et des ingénieurs pour comprendre le problème commercial sous-jacent et proposer une solution appropriée
• Traduire les exigences de reporting réglementaire en modèles de données extrêmement précis et définir la stratégie pour assurer la meilleure précision des données possible
• Construire des modèles de données robustes, des rapports et des visualisations en aval des services backend (principalement en SQL BigQuery) qui soutiennent l'information de gestion interne ainsi que le reporting de gouvernance et réglementaire
• Enquêter et travailler efficacement avec des collègues d'autres disciplines pour aborder et améliorer la qualité des données

Vous devriez postuler si :

• La réduction de la criminalité financière et la protection des clients grâce à des stratégies basées sur les données vous semblent amusantes
• Vous avez plusieurs années d'expérience en analyse, de préférence dans une entreprise technologique ou un cabinet de conseil en mouvement rapide
• Vous êtes à l'aise pour explorer des problèmes commerciaux potentiellement ambigus et vous aimez trouver des solutions techniques à ces problèmes
• Vous êtes aussi à l'aise pour mettre les mains dans le cambouis que pour prendre du recul et réfléchir de manière stratégique et identifier proactivement des opportunités
• Vous avez de l'expérience dans la collaboration avec des parties prenantes commerciales senior et des équipes de produits
• Vous êtes familier avec l'utilisation d'une variété d'outils de data science (de l'intelligence d'affaires, de l'expérimentation et de l'inférence causale jusqu'à l'apprentissage automatique), et de langages de programmation (SQL et Python). Vous savez quand choisir le bon outil, et pouvez aider les autres à faire de même

Le processus d'entretien :

Notre processus d'entretien comprend 4 étapes principales : 

• Appel du recruteur
• Appel initial
• Entretien final
  • Adéquation avec l'entreprise/Collaboration
  • Étude de cas
  • Entretien technique
• Décision finale

En moyenne, notre processus dure environ 2 à 3 semaines, mais nous nous adapterons toujours à votre disponibilité. Vous aurez l'occasion de parler à notre équipe de recrutement à différents moments pendant votre processus, mais si vous avez des questions spécifiques avant cela, veuillez nous contacter à *adresse e-mail de recrutement*

L'un de nos recruteurs a écrit un blog sur le processus, pour plus de détails, d'astuces et de conseils, veuillez consulter Recrutement de données chez Monzo

Ce qui est en jeu pour vous :

💰 Un salaire de base de £100,000 - £140,000 + des options d'achat d'actions 

✈️Nous pouvons vous aider à vous relocaliser au Royaume-Uni 

✅Nous pouvons parrainer des visas.

📍Ce poste peut être basé dans notre bureau de Londres, mais nous sommes ouverts au travail à distance dans le Royaume-Uni (avec des réunions occasionnelles à Londres).

⏰Nous offrons des horaires de travail flexibles et vous faites confiance pour travailler suffisamment d'heures pour bien faire votre travail, aux horaires qui vous conviennent et à votre équipe.

📚Budget de formation de £1,000 par an pour les livres, les cours de formation et les conférences

➕Et bien d'autres choses encore, consultez notre liste complète des avantages ici 

Si vous préférez travailler à temps partiel, nous ferons en sorte que cela se produise chaque fois que possible - que ce soit pour vous aider à répondre à d'autres engagements ou pour équilibrer votre vie professionnelle et personnelle.

Déclaration sur l'égalité des chances

Nous créons activement un environnement équitable pour chaque Monzonauts où tout le monde peut s'épanouir.

La diversité et l'inclusion sont une priorité pour nous et nous veillons à ce que nous ayons beaucoup de soutien pour tous nos employés afin qu'ils puissent grandir chez Monzo. Chez Monzo, nous embrassons la diversité sous toutes ses formes et nous cultivons un environnement inclusif pour que tous les gens puissent faire le meilleur travail de leur vie avec nous. Ceci est essentiel à notre mission de faire fonctionner l'argent pour tout le monde. Vous pouvez en savoir plus dans notre blog, le rapport sur la diversité et l'inclusion 2022 et le rapport sur l'écart de rémunération entre les genres 2022. Gender Pay Gap Report.

Nous sommes un employeur qui offre l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans distinction d'âge, d'origine ethnique, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de situation familiale ou parentale, d'origine nationale, ou de statut de vétéran, de neurodiversité ou de handicap.

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