Lead Data Scientist (Remote Work Eligible)

Oportunidad de Trabajo: Científico de Datos Líder en Nike - Trabajo Remoto Elegible

Estamos abiertos al trabajo remoto, excepto en Dakota del Sur, Vermont y Virginia Occidental. El salario base anual para este puesto varía desde $119,400.00 hasta $267,500.00, dependiendo de tu ubicación geográfica, calificaciones, habilidades y experiencia.

Para información detallada sobre nuestros beneficios integrales, por favor visita nuestra página de beneficios aquí.

El equipo de Nike de Insights, Data Science y Analytics (IDSA) está buscando un Científico de Datos Líder con experiencia. Este rol implica liderazgo y experiencia técnica en la construcción de soluciones analíticas predictivas y prescriptivas para optimizar las estrategias de planificación de suministro e inventario de Nike.

El candidato ideal debe tener un historial sólido en ciencia de datos y analítica, poseer una mentalidad curiosa y ser capaz de traducir datos complejos en ideas accionables. Deberías sobresalir al simplificar complejidades empresariales en hipótesis comprobables y soluciones escalables, y seleccionar las técnicas de modelado avanzado más adecuadas para cada tarea. Un fuerte jugador de equipo, deberías aprender y compartir conocimientos continuamente con otros.

Como miembro del equipo de ciencia de datos de Supply & Inventory Planning (S&IP) de IDSA, trabajarás en la entrega de productos de ciencia de datos que apoyan las estrategias comerciales de Nike, incluidas la gestión de la demanda, el suministro y el inventario:

• Trabajar con tu equipo para evaluar los requisitos comerciales, las limitaciones de datos y las técnicas analíticas alternativas para determinar el mejor enfoque de solución.
• Contribuir a la planificación, programación y medición de valor para cumplir con los objetivos de tiempo y criterios de éxito.
• Impulsar la implementación y mantenimiento de modelos de ciencia de datos en producción y modelos de investigación operativa.
• Mejorar la alineación entre la capacidad de fabricación y la demanda mediante la comprensión de los atributos del producto y las capacidades de los socios.
• Explorar los factores de costo, el desempeño oportuno, las causas raíz de problemas de calidad y esforzarse por cumplir con los objetivos de sostenibilidad de Nike.
• Dar forma a las plataformas y productos analíticos de Nike identificando capacidades fundamentales de ciencia de datos.
• Apoyar la adopción de productos analíticos a través de una narrativa efectiva y colaboración.
• Compartir conocimientos, adaptarse y desarrollar nuevos métodos y mantenerse al tanto de los últimos paquetes de software en el campo.

Reportarás al Director de Análisis Avanzado y trabajarás dentro del equipo de Análisis Avanzado de GSM, que incluye a otros científicos de datos e ingenieros de datos. La colaboración es esencial, ya que trabajarás con equipos comerciales en Global Sourcing & Manufacturing, Demand y Supply Management, así como con otras funciones de datos, análisis y tecnología dentro de Nike.

Para ser considerado para este puesto, deberías aportar:

• Un título avanzado en Estadística, Matemáticas, Investigación Operativa, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, con al menos 5 años de experiencia relevante en la industria, o una licenciatura con 7-12 años de experiencia relacionada.
• Conocimientos profundos de metodologías de ciencia de datos y optimización, incluidos modelos clásicos, inteligencia artificial, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de optimización lineal/no lineal.
• Habilidades avanzadas de programación en Python y SQL para adquisición, preprocesamiento, modelado y monitoreo de datos.
• Familiaridad con herramientas de ciencia de datos/analítica (por ejemplo, Jupyter Notebook, consolas SQL, Hadoop, Spark) y plataformas de computación en la nube (por ejemplo, AWS).
• Experiencia en construir, entrenar, calificar, ajustar y mantener modelos predictivos en producción a escala empresarial.
• Una comprensión sólida de la cadena de suministro y la gestión de inventarios.
• Familiaridad con los procesos de desarrollo Agile y la capacidad de gestionar planes de proyecto, comunicar efectivamente y rastrear tareas.

Nombre de la Compañía: Nike

Título del Puesto: Científico de Datos