Analista Principal de Datos de Marketing - Remoto

Descripción de la Empresa

Merkle es una destacada agencia de marketing de rendimiento global, impulsada por datos y habilitada por tecnología, que se especializa en la entrega de experiencias únicas y personalizadas al cliente a través de plataformas y dispositivos. Durante más de 30 años, compañías Fortune 1000 y destacadas organizaciones sin fines de lucro se han asociado con Merkle para maximizar el valor de sus carteras de clientes. Nuestra herencia en datos, tecnología y análisis forma la base de nuestras habilidades inigualables para entender las ideas de los consumidores que impulsan las estrategias de marketing basadas en las personas. Sus fortalezas combinadas en medios de rendimiento, experiencia del cliente, gestión de relaciones con clientes, lealtad y tecnología de marketing empresarial generan mejores resultados de marketing y una ventaja competitiva. Con más de 9,600 empleados, Merkle tiene su sede en Columbia, Maryland, con más de 50 oficinas adicionales en los Estados Unidos, EMEA y APAC. En 2016, la agencia se unió a la Red Dentsu Aegis.

Descripción del Trabajo

¡Únete a nuestro equipo de Análisis de Clientes! Como Analista Líder de Marketing, serás el recurso principal para las comunicaciones del cliente sobre el rendimiento esperado de los programas de marketing. Analizarás las métricas de comportamiento y demográficas de los clientes para crear segmentaciones, perfiles y personalidades para una estrategia de marketing más dirigida. Utilizarás un conocimiento profundo en marketing cuantitativo de base de datos y una comprensión de los procesos de planificación empresarial para desarrollar pronósticos y modelos para iniciativas de marketing por correo electrónico y correo directo. Este es un puesto remoto, reportando al Gerente Senior, Análisis de Audiencia.

Responsabilidades Principales

• Ejecutar tareas de análisis, incluyendo:
• Análisis de Datos, Consultas y Minería de Datos
• Análisis de la Campaña de Mercado/Prueba y Medición
• Pronóstico y modelado utilizando metodología estadística y reglas de negocio del cliente
• Ayudar a determinar métodos cuantitativos para resolver problemas de los clientes
• Ayudar a presentar ideas y hallazgos a futuros y actuales clientes
• Evaluación y mejora de herramientas y procesos internos
• Anticipar el riesgo del proyecto y las limitaciones y trabajar en soluciones para abordar el riesgo/las limitaciones
• Se podría fusionar en responsabilidades de MI o Científico de Datos
• Explicar/presentar los resultados de pronósticos y modelos a los clientes
• Resumir los hallazgos/ideas clave; hacer recomendaciones aplicables; y desarrollar nuevas soluciones analíticas para resolver problemas comerciales desafiantes.

Calificaciones

• Grado de Bachiller (B.S.) o equivalente en estadísticas, matemáticas, economía o campo científico/cuantitativo relacionado
• Más de 5 años de experiencia en el ámbito del marketing cuantitativo, en marketing de bases de datos
• 2+ años de experiencia en análisis y medición de la prueba de la campaña de marketing con campañas de DM y correos electrónicos
• Experiencia con SQL y Tableau requerida
• Experiencia trabajando dentro de un ambiente de GCP (Google Cloud Platform)
• Tener conocimientos básicos de marketing de bases de datos como la comprensión de los datos del cliente, los conceptos de bases de datos relacionales y los conceptos de marketing directo
• Experiencias con la aplicación de técnicas estadísticas como regresión, ANOVA, análisis de clusters, análisis de factores, pronóstico de series de tiempo, diseño experimental y etc. para resolver problemas de negocio
• Tener competencias analíticas principales como habilidad para crear un problema analítico; Control de calidad de datos y resultados

Información Adicional

Para este puesto se prevé un salario de entre $78,000 y $126,500. El salario se basa en una amplia gama de factores que incluyen experiencia relevante, conocimiento, habilidades, otras calificaciones relacionadas con el trabajo y geografía. También están disponibles una serie de beneficios médicos, dentales, de visión, coincidencia de 401(k), tiempo libre pagado y/o otros beneficios. Para obtener más información sobre los beneficios de dentsu, visite https://dentsubenefitsplus.com/.

Se anima a postular a empleados de orígenes diversos o subrepresentados.

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