Lead MLOps Engineer

<p>Nos esforzamos por conectar y empoderar una economía digital que beneficie a todos, en todas partes asegurando que las transacciones sean seguras, simples, inteligentes y accesibles. En Mastercard, utilizando datos seguros y redes innovadoras, junto con asociaciones apasionadas, ayudamos a individuos, empresas, instituciones financieras y gobiernos a alcanzar su máximo potencial. Nuestra cultura está impulsada por nuestro cociente de decencia (DQ), que influye en todo lo que hacemos tanto dentro como fuera de nuestra organización. Estamos comprometidos a fomentar un ambiente inclusivo que aprecie las fortalezas, perspectivas y experiencias individuales, creyendo que la diversidad nos hace un equipo más fuerte que entrega resultados superiores.</p>

<p>Mastercard está buscando un Ingeniero Líder en MLOps para encabezar iniciativas en nuestro equipo galardonado, basado en el corazón de la Ciudad de Londres. Este rol implica mejorar nuestras capacidades en la lucha contra crímenes financieros como el lavado de dinero y el fraude mediante el uso avanzado de la ciencia de datos y una profunda comprensión de los datos de pago.</p>

<p>Como Ingeniero Líder en MLOps:</p>
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<li>Desarrollará, mantendrá y supervisará modelos de aprendizaje automático (ML) a lo largo de su ciclo de vida.</li>
<li>Será el pionero en establecer un flujo de trabajo de ML completo, alineándose con las directrices de Mastercard y utilizando herramientas certificadas.</li>
<li>Sus tareas iniciales se centrarán en la implementación de modelos, configuración de procesos de CI/CD, gestión del pipeline de lanzamiento y evaluación y prueba de entradas y salidas del modelo.</li>
<li>Gestionará el monitoreo de modelos con nuestras herramientas existentes como la pila ELK y Grafana creando y manteniendo dashboards, y diseñando servicios para monitorear el desvío de características y la entropía del modelo.</li>
<li>Participará en la preparación de datos, análisis exploratorio de datos y automatizará estos procesos para cerrar la brecha entre Científicos de Datos y Ingenieros de Software.</li>
<li>Colaborará estrechamente con Científicos de Datos para alinearse en requisitos y limitaciones, y con Ingenieros de Software para asegurar la comprensión de las necesidades de características y modelos.</li>
<li>Garantizará la consistencia entre los entornos de entrenamiento de modelos y los dominios de producción.</li>
<li>Participará en la evaluación de nuevas opciones tecnológicas, planificación de tareas, revisiones de sprint y gestión de riesgos dentro de su aplicación/servicio dedicado.</li>
<li>Realizará demos y participará en discusiones de aceptación con analistas, desarrolladores y propietarios de productos.</li>
</ul>

<p>Usted es apasionado por construir servicios estables, eficientes e impactantes usando ML para abordar problemas urgentes de los clientes. Su experiencia en desarrollo de software, ciencia de datos, DevOps, u operaciones le empodera para desplegar y gestionar modelos ML de manera efectiva. Usted es experto en:</p>
<ul>
<li>Comunicarse con diversos stakeholders incluyendo expertos en ciencia de datos, ingeniería de software, y DevOps y seguridad empresarial.</li>
<li>Desarrollo de software con dominio en lenguajes como Python y Go.</li>
<li>Diseño de servicios usando tecnologías modernas como contenedores, plataformas de datos en streaming y APIs.</li>
<li>Desarrollo, depuración y operación de pipelines de despliegue y soluciones de datos a gran escala.</li>
<li>Implement