Lead MLOps Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве ведущего инженера MLOps в Mastercard

Наша миссия

Мы стремимся соединять и уполномочивать цифровую экономику, принося пользу каждому, везде, обеспечивая безопасность, простоту, умность и доступность транзакций. В Mastercard, используя защищенные данные и новаторские сети, наряду с увлеченными партнерствами, мы помогаем людям, бизнесу, финансовым учреждениям и правительствам раскрыть свой полный потенциал. Наша культура подпитывается нашим индексом порядочности (DQ), который влияет на все, что мы делаем, как внутри, так и вне нашей организации. Мы стремимся к созданию инклюзивной среды, которая ценит индивидуальные силы, перспективы и опыт, веря в то, что разнообразие делает нас более сильной командой, добивающейся лучших результатов.

Обзор работы: ведущий инженер MLOps

Mastercard ищет ведущего инженера MLOps для руководства инициативами в нашей награжденной команде, базирующейся в самом центре Лондона. На этой должности предполагается улучшение наших возможностей в борьбе с финансовыми преступлениями, такими как отмывание денег и мошенничество, с использованием передовых данных и глубокого понимания платежных данных.

Ваша роль и обязанности

Как ведущий инженер MLOps:

  • Вы будете разрабатывать, поддерживать и контролировать модели машинного обучения (ML) на протяжении всего их жизненного цикла.
  • Вы станете пионером в установлении полного рабочего процесса ML, соответствующего руководству Mastercard и использующего сертифицированные инструменты.
  • Ваши первоначальные задачи будут сосредоточены на развертывании моделей, настройке процессов CI/CD, управлении процессом выпуска, оценке и тестировании входов и выходов модели.
  • Вы будете управлять мониторингом моделей с использованием наших существующих инструментов, таких как стек ELK и Grafana, создавая и поддерживая панели мониторинга, а также разрабатывая сервисы для мониторинга смещения признаков и энтропии модели.
  • Ожидайте участие в подготовке данных, разведочном анализе данных и автоматизации этих процессов для устранения разрыва между специалистами данных и программными инженерами.
  • Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным для согласования требований и ограничений, а также с программными инж