LRL Tech (Clinical Tech Lead)

En Lilly, combinamos el cuidado con el descubrimiento para mejorar la vida de las personas en todo el mundo. Como líder mundial en salud con sede en Indianápolis, Indiana, nuestros empleados trabajan para descubrir y entregar medicinas que cambian la vida, mejorar la gestión de enfermedades y devolver a la comunidad a través de la filantropía y el voluntariado. Priorizamos nuestro mejor esfuerzo en nuestro trabajo y ponemos a las personas en primer lugar. Buscamos individuos decididos a tener un impacto global en la calidad de vida.

Como Líder Técnico de Automatización e IA en el Dominio Clínico, arquitecturarás y entregarás soluciones de Automatización e IA utilizando tecnologías de vanguardia, con un enfoque en los modelos de lenguaje grande y fundacionales. Colaborarás con los interesados comerciales para entender los requisitos y diseñar soluciones de IA personalizadas que aborden desafíos complejos. Acelerarás la adopción de IA en todo el negocio, particularmente dentro de Aplicaciones Estadísticas y Datos, y liderarás casos de uso de IA en proyectos clínicos desde su inicio hasta su finalización, incluyendo el desarrollo de protocolos, gestión de sitios y revisión de datos.

• Colaboración con Interesados: Trabajarás con los interesados clínicos para entender las necesidades comerciales, desafíos y diseñar soluciones de IA escalables y fiables.
• Prioridades del Negocio: Utilizarás el conocimiento de los objetivos comerciales para informar los requisitos y soluciones para necesidades específicas.
• Experiencia en Tecnología: Demostrarás una profunda experiencia en modelos de lenguaje grandes y fundacionales, tecnologías y marcos de IA.
• Innovación: Identificarás desafíos y oportunidades para la innovación en el ámbito clínico, proporcionando soluciones efectivas.
• Desarrollo de POC: Crearás pruebas de concepto para validar y demostrar la efectividad de las soluciones de IA.
• Mejores Prácticas: Definirás las mejores prácticas para IA/ML y gestionarás el ciclo de vida de la IA.
• Colaboración Interdisciplinaria: Colaborarás con varias funciones para desarrollar y desplegar soluciones de IA utilizando NLU, ML e IA.
• Despliegue de Modelos: Diseñarás, construirás y desplegarás modelos predictivos y análisis estadísticos para resolver problemas comerciales y optimizar procesos.
• Validación de Modelos: Realizarás pruebas y validaciones exhaustivas para asegurar la precisión, fiabilidad y escalabilidad.
• Entrega de Casos de Uso de IA: Colaborarás con otros equipos de IA para entregar casos de uso de IA de alto impacto de manera eficiente.
• Plan de Adopción de IA: Desarrollarás y ejecutarás planes de adopción de IA, explorando nuevas ideas y asociaciones.
• Selección de Herramientas: Elegirás las herramientas y modelos de IA adecuados, construyéndolos y entrenándolos utilizando Python y otras tecnologías libres.
• Colaboración en Equipo: Trabajarás con equipos para crear soluciones de IA que generen nuevo contenido utilizando comprensión del lenguaje y aprendizaje automático.
• Mentoría: Proveerás orientación técnica y mentoría a los miembros junior del equipo.

• Título universitario en una disciplina científica relevante (p. ej., Ingeniería Biomédica, Ciencias de la Vida, Enfermería, Farmacia) o formación clínica (p. ej., MD, RN).
• Título avanzado (p. ej., Maestría o Doctorado) en Ciencia de Datos, IA/ML.
• 7-9 años de experiencia en general, con 3-5 años en investigación clínica, enfocándose en la gestión de ensayos clínicos en entornos farmacéuticos, biotecnológicos o CRO.
• 3-5 años en investigación y desarrollo de IA, preferiblemente en salud o ciencias de la vida.
• Profundo entendimiento de las regulaciones y directrices de ensayos clínicos (GCP, ICH, regulaciones locales).
• Experiencia comprobada en diseño y entrega de soluciones de IA con un