LRL Tech (Clinical Tech Lead)

Chez Lilly, nous allions compassion et découverte pour améliorer la vie des gens dans le monde entier. En tant que leader mondial de la santé, dont le siège est à Indianapolis, Indiana, nos employés travaillent pour découvrir et livrer des médicaments révolutionnaires, améliorer la gestion des maladies et donner en retour à travers la philanthropie et le bénévolat. Nous accordons la priorité au meilleur de nos efforts dans notre travail et plaçons les personnes au premier plan. Nous recherchons des individus déterminés à avoir un impact mondial sur la qualité de vie.

En tant que Responsable Technique pour l'Automatisation & l'IA dans le Domaine Clinique, vous allez concevoir et fournir des solutions d'automatisation et d'IA utilisant des technologies de pointe, avec un accent sur les modèles de fondation et les modèles de grande envergure. Collaborez avec les parties prenantes commerciales pour comprendre les exigences et concevoir des solutions d'IA personnalisées qui relèvent des défis complexes. Vous accélérerez l'adoption de l'IA dans l'entreprise, en particulier au sein des Applications Statistiques et des Données, et dirigerez les cas d'utilisation de l'IA dans les projets cliniques, depuis l'initiation jusqu'à la réalisation, y compris le développement des protocoles, la gestion des sites et la révision des données.

• Collaboration avec les Parties Prenantes: Travaillez avec les parties prenantes cliniques pour comprendre les besoins commerciaux, les défis et concevoir des solutions d'IA évolutives et fiables.
• Priorités Commerciales: Utilisez votre connaissance des objectifs commerciaux pour définir les exigences et les solutions pour des besoins spécifiques.
• Expertise Technologique: Montrez une expertise approfondie des modèles de fondation et des modèles de grande envergure, des technologies d'IA et des cadres de travail.
• Innovation: Identifiez les défis et les opportunités d'innovation dans le domaine clinique, en offrant des solutions efficaces.
• Développement de POC: Créez des preuves de concept pour valider et démontrer l'efficacité des solutions d'IA.
• Bonnes Pratiques: Définissez les meilleures pratiques pour l'IA/ML et gérez le cycle de vie de l'IA.
• Collaboration Interdisciplinaire: Partenariat avec diverses fonctions pour développer et déployer des solutions d'IA utilisant le NLU, le ML et l'IA.
• Déploiement de Modèles: Concevoir, construire et déployer des modèles prédictifs et des analyses statistiques pour résoudre des problèmes commerciaux et optimiser les processus.
• Validation des Modèles: Effectuez des tests et des validations approfondis pour assurer l'exactitude, la fiabilité et l'évolutivité.
• Livraison des Cas d'Utilisation de l'IA: Collaborez avec d'autres équipes IA pour livrer des cas d'utilisation de l'IA à fort impact de manière efficiente.
• Plan d’Adoption de l'IA: Développez et exécutez des plans d'adoption de l'IA, en explorant de nouvelles idées et partenariats.
• Sélection d'Outils: Choisissez des outils et modèles d'IA appropriés, en les construisant et les entraînant avec Python et d'autres technologies libres.
• Collaboration en Équipe: Travaillez avec les équipes pour créer des solutions d'IA qui génèrent du nouveau contenu en utilisant la compréhension du langage et l'apprentissage automatique.
• Mentorat: Fournissez des conseils techniques et du mentorat aux membres juniors de l'équipe.

• Licence en discipline scientifique pertinente (par exemple, ingénierie biomédicale, sciences de la vie, soins infirmiers, pharmacie) ou formation clinique (par exemple, MD, RN).
• Diplôme avancé (par exemple, Master ou Ph.D.) en science des données, IA/ML.
• 7-9 années d'expérience globale, avec 3-5 années en recherche clinique, se concentrant sur la gestion d'essais cliniques dans les environnements pharmaceutiques