Machine Learning Engineer

theScore, una orgullosa subsidiaria de PENN Entertainment, tiene la misión de empoderar a millones de fanáticos del deporte con productos de medios digitales y apuestas deportivas de vanguardia. Nuestra popular aplicación de medios 'theScore' ofrece puntuaciones en vivo, noticias, estadísticas e información de apuestas altamente personalizadas a fanáticos en toda Norteamérica. Mientras tanto, nuestra aplicación de apuestas deportivas 'theScore Bet Sportsbook & Casino' proporciona una experiencia completa de apuestas deportivas móviles y iCasino, actualmente activa en Ontario. theScore también se destaca en la creación y distribución de contenido digital innovador a través de plataformas web, sociales y de esports.

El equipo de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático es fundamental para mejorar todas las ofertas digitales de PENN Entertainment a través de modelos avanzados y APIs. Nuestro equipo prospera con creatividad, colaboración, ingenio y responsabilidad. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, tendrás la oportunidad única de contribuir, optimizar y desplegar varios modelos, así como desarrollar nuevas características para nuestra plataforma de aprendizaje automático.

• Motores de Recomendación: Dirigir a los usuarios al contenido que desean ver.
• Modelado de Toxicidad en Chat: Fomentar un ambiente inclusivo en los chats comunitarios.
• Probabilidad de Venta Cruzada: Permitir a los usuarios explorar toda la gama de ofertas de PENN Entertainment.
• Identificación de Usuarios Bot: Combatir el fraude identificando usuarios no humanos en las plataformas digitales de PENN Entertainment.

Como miembro vital de nuestro equipo de Ingeniería de Aprendizaje Automático, tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar y construir nuevas canalizaciones de aprendizaje automático y rutinas de optimización.
• Desplegar modelos y resultados en colaboración con líderes de equipo funcionales y partes interesadas en Producto, Operaciones, Marketing, etc.
• Mejorar nuestra plataforma de aprendizaje automático implementando las mejores prácticas de ML ops.
• Realizar pruebas y evaluaciones exhaustivas de nuevas herramientas y tecnologías para evaluar su idoneidad.
• Comunicarte efectivamente con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Escribir y mantener diseños técnicos y documentación en Git/Confluence.
• Realizar otras funciones relacionadas según se requiera.

El candidato ideal tendrá:

• Un mínimo de 5 años de experiencia profesional, con al menos 3 años como Ingeniero de Aprendizaje Automático.
• Un título en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado.
• Amplia experiencia desplegando aplicaciones usando Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub y otras herramientas relevantes.
• Competencia en Python y SQL, con conocimientos adicionales de lenguajes como Go, Rust, Scala, R y C++ como un plus.
• Probada experiencia en configurar canalizaciones CI/CD para proyectos de Aprendizaje Automático, incluyendo la validación de código, datos y modelos.
• Experiencia desarrollando canalizaciones de aprendizaje automático con herramientas de orquestación como Airflow, Kubeflow o Dagster.
• Amplia experiencia con proyectos dbt.
• Experiencia desplegando soluciones de aprendizaje automático en nubes públicas como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Familiaridad con marcos populares de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, Caffe y Keras.

• Experiencia construyendo soluciones de procesamiento en tiempo real usando Kafka, Spark o Flink.
• Experiencia con tecnologías de almacén de características virtuales como Featureform o Feast.
• Experiencia integrando con herramientas de BI como Mode, Tableau o Looker.
• Experiencia en desplegar y monitorear modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Creemos en ofrecer un entorno de trabajo apoyado y comprometido:

• Paquete de compensación competitivo.
• Ambiente de trabajo divertido y relajado.
• Reembolsos de educación y conferencias.
• Complemento de permiso parental.