Machine Learning Engineer

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Resumen de la Compañía: Penn Interactive (PI) es una empresa innovadora de juegos interactivos con sede en Filadelfia. Como el brazo digital de PENN Entertainment (NASDAQ: PENN), el mayor operador de casinos regionales en EE.UU., nuestro objetivo es revolucionar la industria del juego creando una experiencia de juego interactiva responsable, innovadora y agradable. Nuestro compromiso es fomentar el crecimiento y el éxito de nuestros miembros del equipo contratando a personas apasionadas y talentosas.

El equipo de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Penn Interactive se dedica a desarrollar modelos y APIs que mejoran todas las ofertas digitales de Penn Entertainment. Nuestros valores principales son la creatividad, la colaboración, la ingeniosidad y la propiedad. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, tendrás la oportunidad de contribuir, optimizar y desplegar numerosos modelos emocionantes, así como ayudar a construir nuevas características para nuestra plataforma de aprendizaje automático.

Responsabilidades Clave

Diseñar y construir nuevas rutinas de optimización y pipelines de aprendizaje automático.
Desplegar modelos y entregables en colaboración con líderes de equipo y partes interesadas en Producto, Operaciones, Marketing y otros departamentos.
Mejorar nuestra plataforma de aprendizaje automático implementando las mejores prácticas de operaciones de aprendizaje automático.
Realizar pruebas y evaluaciones exhaustivas de nuevas herramientas y tecnologías para determinar su idoneidad para nuestra plataforma.
Comunicar eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas.
Escribir y mantener el diseño técnico y la documentación en Git/Confluence.
Realizar otras tareas según se requiera.

Proyectos en Curso

Motores de Recomendación: Guiar a los usuarios hacia el contenido que desean ver.
Modelado de Toxicidad en el Chat: Fomentar un entorno de chat comunitario inclusivo.
Probabilidad de Venta Cruzada: Permitir a los usuarios acceder a toda la gama de ofertas de Penn Entertainment.
Identificación de Usuarios Bot: Combatir el fraude identificando usuarios no humanos en nuestras plataformas digitales.

Sobre Ti

Estamos buscando candidatos con las siguientes cualificaciones:

Un mínimo de 5 años de experiencia profesional, con al menos 3 años como Ingeniero de Aprendizaje Automático.
Un trasfondo en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado.
Amplia experiencia desplegando aplicaciones usando Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub, y otras herramientas relevantes.
Dominio de Python y SQL. Lenguajes adicionales como Go, Rust, Scala, R, y C++ son un plus.
Experiencia demostrada en la configuración de pipelines de CI/CD para proyectos de Aprendizaje Automático, incluyendo validación de código, datos y modelos.
Experiencia demostrada desarrollando pipelines de aprendizaje automático con herramientas de orquestación como Airflow, Kubeflow o Dagster.
Amplia experiencia construyendo y/o contribuyendo a proyectos de dbt.
Se prefiere experiencia desarrollando y desplegando soluciones de aprendizaje automático en una nube pública (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
Familiaridad con frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, Caffe y/o Keras.

Atributos Deseables

Experiencia construyendo soluciones de procesamiento de streams en tiempo real con tecnologías como Kafka, Spark y Flink.
Experiencia con tecnologías de tienda de características virtuales como Featureform o Feast.
Experiencia integrando con herramientas de BI como Mode, Tableau o Looker.
Trasfondo en despliegue y monitoreo de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs).

Lo que Ofrecemos