Ingeniero de Aprendizaje Automático, Riesgo de Fraude en Comercio (Modelado)

Descripción de la Empresa

Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Inicialmente creado para facilitar los pagos de persona a persona, Cash App ha pasado de ser un producto sencillo con un único propósito a un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para ofrecer una mejor manera de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros 47 millones de clientes activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para hacerla más cercana, instantáneamente disponible y universalmente accesible.

Hoy en día, Cash App cuenta con miles de empleados trabajando a nivel mundial en oficinas y ubicaciones remotas, con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y muchos de nuestros roles pueden realizarse remotamente desde los países donde opera Cash App. Independientemente de la ubicación, adaptamos nuestra experiencia para asegurar que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Consulta nuestras ubicaciones, beneficios y más en cash.app/careers.

Descripción del Puesto

El Equipo de Riesgo de Fraude apoya la estrategia de riesgo de fraude en el comercio y los equipos de riesgo del comerciante con modelos e indicadores de riesgo para gestionar las métricas clave de riesgo. Colaboramos con múltiples equipos de ingeniería para crear la capacidad de servir las soluciones de Inteligencia Artificial de próxima generación.

Como Modelador de Aprendizaje Automático en el Equipo de Riesgo de Fraude, serás responsable de desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para detectar y prevenir actividades fraudulentas. Este puesto requiere un sólido entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático, el análisis de datos y las técnicas de detección de fraudes.

Tus responsabilidades serán:

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para la detección de fraudes.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias relacionadas con actividades fraudulentas.
• Colaborar con equipos interfuncionales para entender las necesidades del negocio y desarrollar soluciones para mitigar los riesgos de fraude.
• Monitorear y evaluar continuamente el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, haciendo ajustes según sea necesario.
• Mantente al día con los últimos desarrollos en aprendizaje automático y detección de fraudes, e incorpora nuevas técnicas y tecnologías a nuestros procesos cuando sea apropiado.
• Preparar y presentar informes sobre el rendimiento del modelo y las tendencias de fraude a los interesados.

Calificaciones

Tienes:

• Grado de Bachiller en Informática, Estadísticas, Matemáticas, o un campo relacionado. Se prefiere un grado de Maestría.
• +5 años de experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos, o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada en detección de fraudes y gestión de riesgos.
• Sólidos conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis de datos.
• Competencia con lenguajes de programación como Python o Java.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Capacidad de comunicación fuerte, con la habilidad de explicar conceptos complejos a personas no técnicas.

Las tecnologías que utilizamos y enseñamos:

• Python (NumPy, Pandas, sklearn, TensorFlow, PyTorch, keras, etc.)
• Snowflake, DataBricks, GCP, AWS
• Modelos de clasificación / regresión clásicos. Aprendizaje profundo que incluye Modelado secuencial, Modelado de gráficos y Modelos basados en Transformadores.

Información Adicional

Block adopta un enfoque basado en el mercado para la remuneración, y la remuneración puede variar dependiendo de tu ubicación. Las ubicaciones en EE.UU. se clasifican en una de las cuatro zonas basadas en un índice de coste de mano de obra para esa área geográfica. La remuneración inicial del candidato exitoso se determinará en base a las habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, calificaciones, ubicación de trabajo, y condiciones de mercado. Estos rangos pueden ser modificados en el futuro.

Zona A: USD $167,300 - USD $204,500
Zona B: USD $158,900 - USD $194,300
Zona C: USD $150,600 - USD $184,000
Zona D: USD $142,200 - USD $173,800