Ingeniero de Aprendizaje Automático

Como Investigador/Ingeniero de Aprendizaje Automático, trabajarás en proyectos relacionados con el aprendizaje automático, el procesamiento de imágenes y el procesamiento de video en tiempo real. Serás responsable de proyectos destinados a expandir capacidades clave en Detección de Objetos, Clasificación de Imágenes, Seguimiento Geolocalizado y Fusión de Sensores, todos desplegados en dispositivos de borde.

Somos una startup que trabaja en aprendizaje automático y visión por computadora de vanguardia. Tenemos productos líderes en el mercado en sistemas ferroviarios autónomos, detección de ocupación de vehículos y análisis de cámara para ciudades inteligentes. Nos esforzamos por crear algoritmos precisos que resuelvan nuestros problemas de manera eficiente y basada en principios. Si te gusta resolver problemas interesantes y desafiantes y escribir código limpio y ágil, sigue leyendo.

Esperamos enseñarte tanto como aprenderemos de ti. Esperamos que tomes la iniciativa, posesión y demuestres liderazgo. Nuestra cultura es abierta y colaborativa. Necesitamos personas inteligentes y creativas, personas que amen las nuevas iniciativas, mejorar y aprender de sus errores. Si esto te atrae, nos encantaría saber de ti.

Responsabilidades clave

• Contribuir a nuestra tecnología central de CV y ML (Detección de Objetos, Seguimiento Geolocalizado, Clasificación de Imágenes)
• Contribuir a la construcción de nuestra plataforma de CV y ML
• Participar activamente en reuniones técnicas de planificación y repasos diarios
• Ser partícipe de la revisión de código de pares
• Compartir conocimientos con otros

Requisitos

• Doctorado o Maestría en Aprendizaje Automático o campo relacionado
• Experiencia con DNN (redes neuronales densamente conectadas) y CNN (redes neuronales convolucionales)
• Experiencia con el procesamiento de imágenes, visión por computadora
• Fuertes habilidades en Python, experiencia en C++ es un punto fuerte
• Habilidades sólidas de diseño arquitectónico / orientado a objetos
• Buen conocimiento práctico de sistemas embebidos

Beneficioso

• Experiencia con la compresión de redes neuronales
• Experiencia con Procesamiento de Señales
• Experiencia con programación de GPU
• Experiencia con Radar y Lidar

Beneficios

• Compensación competitiva incluyendo participación en la empresa
• Plan RRSP
• Salud y dental
• 4 semanas de vacaciones
• Oportunidad de crecimiento