Ingeniero de Aprendizaje Automático

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Lo que estamos construyendo y por qué lo estamos construyendo.

Hay una razón por la cual Fetch se encuentra entre las 10 mejores en compras en la App Store. Todos los días, millones de personas ganan puntos Fetch comprando las marcas que aman. Desde el pasillo del supermercado hasta el autoservicio, Fetch hace que ahorrar dinero sea divertido. Somos más que solo un unicornio de tecnología que primero construye. Somos una plataforma revolucionaria de compras donde las marcas y los consumidores se unen para una fiesta que fomenta la lealtad, hace explotar los puntos y ahorra dinero.

Únete a una empresa de tecnología en rápido crecimiento, liderada por sus fundadores, que aún está en sus primeras etapas. Clasificada por Forbes como uno de los Mejores Empleadores de Startups de Estados Unidos durante dos años consecutivos, Fetch está construyendo una cultura centrada en las personas basada en la confianza y la rendición de cuentas. ¿Cómo lo hacemos? Empoderando a los empleados para pensar en grande, desafiar ideas y encontrar nuevas formas de llevar la diversión a Fetch. ¿Entonces, qué estás esperando? ¡Aplíca para unirte a nuestra nave espacial hoy!

Fetch es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo.

El equipo de Ingeniería de Aprendizaje Automático ejemplifica estos valores y trabaja con un objetivo enfocado en permitir sistemas inteligentes para los usuarios finales, los interesados internos y los socios externos. Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático para contribuir a esta visión y cosechar las recompensas de unirse a una empresa emocionante en fase de alto crecimiento. Entre otras cosas, Fetch utiliza múltiples modelos de ML para potenciar cada escaneo en la aplicación (millones al día y en crecimiento), luchar contra el comportamiento fraudulento y generar recomendaciones para los usuarios. El aprendizaje automático es fundamental para nuestro producto y estamos trabajando para hacerlo una parte aún más importante de la empresa.

Tu enfoque estará en la intersección de la formación de modelos de ML y su implementación en producción. Los ingenieros de ML en Fetch son responsables del ciclo completo de aprendizaje automático en un equipo. Esto incluye el manejo/limpieza/conducción de datos, la formación de modelos para mejoras iterativas y el despliegue de esos modelos en producción. Esto se hará en colaboración con ingenieros de back-end y científicos de datos en un equipo de producto. Se espera que crees valor en un entorno de rápido movimiento y eso podría significar en cualquier momento profundizar en una de estas etapas del proceso.

¿Eres capaz de entrenar y desplegar un modelo Transformer pero sabes cuándo una solución más simple bastará? ¿Te gusta saber cómo las arquitecturas de los modelos se traducen en flops y los milisegundos que se ahorran en un servidor? ¿Has perdido días enteros depurando errores de CUDA inescrutables? Si respondiste que sí a estas preguntas, nos encantaría saber de ti.

Habilidades Técnicas:

Excelentes habilidades de programación (usamos mucho Python en este problema, pero la competencia en otros idiomas es igualmente bienvenida)
Experiencia en la formación de modelos de ML utilizando un marco de Python como Pytorch, TF, etc.
Experiencia en el despliegue de un modelo en un entorno de producción con un tráfico significativo. Procesamos cientos de eventos por segundo en nuestras canalizaciones de producción
Experiencia trabajando dentro de una base de código que tenga un tamaño significativo (mínimo mil líneas) durante un período de tiempo extendido

Puntos extra por:

Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
Capacidad para resolver problemas de forma independiente y demostrar iniciativa
Amplia experiencia en PyTorch/Tensorflow
Experiencia con plataformas de alojamiento como TFServing/TorchServe/Triton
Comodidad con datos en tiempo real y Kafka
Experiencia en el despliegue de aplicaciones en entornos de nube pública como AWS, etc.