Ingeniero de Aprendizaje Automático

CloudHire, un proveedor líder de empleados remotos en la industria de la tecnología de la información y los servicios, busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente calificado para unirse a nuestro dinámico equipo. En CloudHire, conectamos a las empresas con el 2% superior del talento global para proporcionar personal remoto, flexible y verificado. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, desempeñarás un papel crucial en el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras de aprendizaje automático para impulsar el crecimiento empresarial y mejorar las operaciones de nuestros clientes.

Colaborarás estrechamente con los equipos multifuncionales para entender los requerimientos de los clientes, diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático, y desplegar soluciones escalables que proporcionen valiosos insights y capacidades predictivas. Aprovechando tu experiencia en el campo, trabajarás en conjuntos de datos complejos, realizarás análisis de datos y optimizarás algoritmos para permitir a nuestros clientes tomar decisiones basadas en datos. Además, serás responsable de monitorear y ajustar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, asegurando precisión y eficiencia.

CloudHire es una organización completamente remota, que ofrece un equilibrio flexible entre la vida laboral y personal, y un rico conjunto de beneficios adaptados a los países de nuestros empleados. Unirse a nuestro equipo significa formar parte de una comunidad apasionada que valora el crecimiento personal y se esfuerza por tener un impacto positivo en el mundo.

Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales complejos
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir los objetivos del proyecto, recoger los requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas
• Explorar y analizar grandes y complejos conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias e insights
• Optimizar los modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión, rendimiento y eficiencia
• Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos desplegados, solucionar problemas e implementar refinamientos necesarios
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y contribuir a la mejora continua de nuestra infraestructura de ML
• Mantener la documentación de los modelos, algoritmos, procesos y hallazgos

Requisitos

• 3+ años de investigación en ML o ingeniería de ML en una startup respaldada por una empresa de capital riesgo o una empresa de tecnología de primer nivel
• Fomenta la creación rápida de prototipos con énfasis en la retroalimentación del usuario
• Autónomo y entusiasmado con la toma de responsabilidades en grandes iniciativas
• Pasión extrema por el aprendizaje, el crecimiento y el liderazgo
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (máster preferido)
• Experiencia comprobada como Ingeniero de Aprendizaje Automático o en un rol similar en el desarrollo y suministro de soluciones de aprendizaje automático
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python, R o Julia
• Experiencia con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
• Profundo entendimiento de diversos algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico y técnicas de modelado de datos
• Sólidos conocimientos de plataformas en la nube y marcos de computación distribuidos
• Familiaridad con las herramientas y técnicas de visualización de datos
• Excelentes habilidades para resolver problemas y analíticas
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto y de ritmo rápido

Beneficios

CloudHire es un proveedor líder de empleados remotos que busca el mejor talento global para empresas de todos los tamaños. Estamos comprometidos en encontrar a los mejores candidatos que se alineen con la misión y los valores de nuestros clientes. Nuestro entorno de trabajo inclusivo y flexible permite a los miembros de nuestro equipo alcanzar un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal y sobresalir en sus roles.