Machine Learning Engineer - REMOTO

Ubicación: REMOTO - Trabaja desde cualquier lugar del territorio mexicano.

Práctica: Ingeniería de Software

Sector Industrial: Línea Naviera

En Capgemini Engineering, lideramos el mundo en servicios de ingeniería, reuniendo a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para empoderar a las empresas más innovadoras del mundo. Desde autos autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de la caja. Ofrecemos servicios únicos de I+D e ingeniería en todas las industrias. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde puedes marcar la diferencia y donde no hay dos días iguales.

Como parte de nuestro equipo de Ingeniería de ML, serás responsable de diseñar soluciones de producción en torno a modelos basados en reglas y AI/ML. Tu objetivo es integrar las predicciones sin problemas en los procesos comerciales mientras garantizas la gobernanza, resiliencia, explicabilidad, reproducibilidad y escalabilidad de los modelos. Buscamos un ingeniero de plataforma de ML altamente calificado para optimizar los sistemas de aprendizaje automático en la intersección de ML, DevOps y la ingeniería de datos (MLOps).

Responsabilidades clave:

• Dirigir y asesorar a las partes interesadas del negocio y a los equipos de ciencia de datos para definir los requisitos de ingeniería de datos y MLOps.
• Transformar prototipos de negocios y ciencia de datos aplicando algoritmos y herramientas apropiadas.
• Resolver problemas complejos con conjuntos de datos de múltiples capas y optimizar bibliotecas y marcos de machine learning existentes.
• Desarrollar almacenes de datos y características reutilizables para modelos basados en reglas y AI/ML.
• Crear marcos de herramientas de alerta para monitorear el rendimiento y la efectividad de los modelos en producción.
• Automatizar despliegues incorporando las mejores prácticas de MLOps en soluciones de producción.
• Documentar marcos y procesos de machine learning.
• Construir soluciones de informes front-end simples para que los ingenieros a bordo del barco puedan consumir las perspectivas (desarrollo de aplicaciones web).

Perfil:

Habilidades Requeridas:

• Buen nivel de conversación en inglés (B2, C1, C2)
• 4-6 años de experiencia profesional relevante para el puesto
• Experiencia en la construcción de sistemas de machine learning escalables y productos basados en datos, trabajando con equipos multifuncionales
• Fundamentos bien desarrollados de ingeniería de software, incluidos los entornos de desarrollo, QA y producción adecuados
• Capacidad para escribir código a nivel de producción cuando sea necesario
• Experiencia en la creación de paquetes de Python
• Dominio de Python y experiencia con paquetes comunes de análisis de datos (por ejemplo, Numpy, Pandas, Sklearn, PySpark)
• Dominio de Databricks & MLFlow
• Dominio de SQL
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para entender y sintetizar requisitos en múltiples dominios de proyectos
• Jugador de equipo efectivo con equipos multifuncionales

Habilidades Deseadas:

• Experiencia en desarrollo de aplicaciones web en Python o JavaScript
• Experiencia en una gran corporación o firma de consultoría
• Experiencia con IoT y/o datos de sensores

En Capgemini Engineering, valoramos la flexibilidad en cómo, cuándo y dónde trabaja la gente, promoviendo un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal y una mayor autonomía. Nos asociamos con los gerentes para crear arreglos que mejor se adapten a tu puesto y circunstancias. Si te unes a nosotros, encontrarás apoyo continuo para tu carrera en cada etapa, con redes globales diversas que te ayudarán a elevar tus habilidades. Nuestro fuerte Espíritu de Equipo asegura que todos se sientan apoyados, trabajando dentro de una comunidad de personas amables y proactivas donde el esfuerzo colectivo surge naturalmente.

Capgemini es un líder global en asociarse con empresas para transformar y gestionar sus negocios