Machine Learning Engineer, SIML

Resumen

Publicado: 6 de junio de 2024

Horas Semanales: 40

Número de Rol: 200509737

En Apple, trabajamos en la vanguardia de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para crear experiencias de sistemas inteligentes para plataformas impactantes como iOS, macOS, tvOS y más. Nuestra inteligencia a nivel de sistema tiene como objetivo ofrecer soluciones de primera clase para problemas críticos para el éxito de aplicaciones tanto de primera como de terceros en las plataformas de Apple. Ejemplos incluyen sugerencias de compartición, indexación y búsqueda vectorial, indexación de identidad, relaciones sociales, reconocimiento visual, OCR, generación de lenguaje natural y generación visual.

Estamos en busca de profesionales de Machine Learning altamente capacitados y creativos, con dominio en el uso de Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs) para una variedad de tareas más allá de la generación de lenguaje. Se presta especial interés a quienes puedan usar LLMs para razonar en un entorno multi-modal, combinando percepción visual imperfecta con información contextual derivada del sistema.

Somos el equipo de Comprensión Humana y de Objetos (HOUr) dentro del grupo de Inteligencia y Aprendizaje Automático de Sistemas (SIML). Como un equipo de I+D aplicada, desarrollamos tecnologías y sistemas fundamentales de Machine Learning para la percepción visual y el razonamiento de humanos en contexto. Las tecnologías desarrolladas por nuestro equipo incluyen detección de objetos en tiempo real (Center Stage, Modo Cinematográfico), reconocimiento de personas (Fotos, HomeKit, Memojis, Apple Pay), detección de suplantación (ID en Wallet) y comprensión de miradas (Center Stage, recorte inteligente). También trabajamos en sistemas de razonamiento de alto nivel, como sugerencias de compartición, inferencia de relaciones nombre-persona y indexación vectorial eficiente.

Como ingeniero de Machine Learning en el equipo SIML HOUr, trabajarás con modelos de lenguaje amplio y modelos generativos multimodales, siguiendo de cerca los avances innovadores para adaptarlos a casos de uso internos. Tu misión principal será construir adaptadores sobre grandes modelos para habilitar aplicaciones específicas, impactando directamente las funciones en todo el ecosistema de Apple.

Tus responsabilidades incluirán:

• Traducir objetivos de producto de alto nivel en diferentes niveles de la pila tecnológica.
• Definir necesidades de datos, manipular datos y ajustar modelos pre-entrenados para tareas específicas.
• Evaluar modelos basados en métricas relevantes, potencia y rendimiento.
• Prototipar y entregar modelos para integración.
• Colaborar con investigadores de ML, ingenieros de software, diseñadores de productos y otros equipos.
• Iterar rápidamente para entregar modelos de alta calidad, fiables, extensamente probados y bien documentados.
• Establecer el alcance de los proyectos, estimar cronogramas y presentar tu trabajo a la dirección de la organización.

¡Si esta oportunidad te emociona, te invitamos a postularte!

Cualificaciones Clave

• Competencia en Python, PyTorch y TensorFlow.
• Compromiso con altos estándares en la entrega de modelos.
• Excelentes habilidades de comunicación para la colaboración interdisciplinaria.
• Experiencia práctica con flujos de trabajo basados en LLM, incluyendo ingeniería de prompts y ajuste fino eficiente en parámetros.
• Experiencia en entornos multimodales, especialmente en Visión y Lenguaje.
• Habilidad para iterar rápidamente usando toolboxes de ajuste fino.
• Capacidad para traducir objetivos de producto de alto nivel en requisitos de datos, modelado y métricas.
• Conciencia de la complejidad del modelo, potencia y consideraciones de rendimiento.

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Machine Learning o un campo relacionado.

El recurso más importante de Apple son nuestras personas. Ofrecemos una variedad de beneficios para apoyar el bienestar de nuestros empleados y sus familias, incluyendo recursos de salud y bienestar, concesiones de acciones y programas de tiempo libre. Los empleados tienen la oportunidad de comprar acciones de Apple con descuento, y nuestra compañía también igual