Machine Learning Engineer

<p><strong>Ubicación:</strong> Central Park, Leopardstown, Dublín 18 (Híbrido)</p>

<p><strong>Sobre el Rol:</strong><br>
Únete al Centro de Excelencia de Datos y Analítica en AIB, donde nuestra función de Analítica es crucial para aprovechar los activos de datos de AIB para impulsar el valor empresarial y apoyar la toma de decisiones en toda la organización. Nuestro equipo diverso incluye Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Analistas y Especialistas en Analítica Avanzada apasionados por crear soluciones de IA y Aprendizaje Automático que no solo logren resultados comerciales sobresalientes, sino que también aseguren la equidad y impactos positivos en nuestros clientes y comunidad.</p>

<p>Actualmente estamos buscando un <strong>Ingeniero de Aprendizaje Automático</strong> calificado para mejorar nuestras capacidades de despliegue y gestión de modelos. Desempeñarás un papel fundamental en la integración de los principios MLOps, ModelOps, DevOps y DataOps utilizando SAS Viya, Teradata, Python y diversas tecnologías en la nube.</p>

<h2>Responsabilidades Clave:</h2>
<ul>
<li>Implementar MLOps para crear una infraestructura escalable y confiable para los modelos de aprendizaje automático.</li>
<li>Mejorar herramientas e integración de prácticas ModelOps, DevOps y DataOps.</li>
<li>Usar SAS Viya y Teradata para manejar marcos sofisticados de datos y analítica.</li>
<li>Construir pipelines automatizados para entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.</li>
<li>Desarrollar soluciones para la optimización del rendimiento y escalabilidad de modelos.</li>
<li>Fortalecer los diseños de detección temprana de problemas mediante sistemas de alerta proactivos.</li>
<li>Dirigir todo el ciclo de vida de entrega de modelos de ML desde el desarrollo hasta la producción.</li>
<li>Colaborar con proveedores externos para adquirir tecnologías y servicios esenciales.</li>
<li>Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías y procesos de ML.</li>
</ul>

<h2>Calificaciones:</h2>
<ul>
<li>Maestría en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado.</li>
<li>Mínimo de 3 años de experiencia en MLOps, ModelOps, DevOps o DataOps.</li>
<li>Experiencia en SAS Viya, Teradata, Python y familiaridad con las principales plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).</li>
<li>Conocimientos probados en Docker, Kubernetes, Git y pipelines CI/CD.</li>
<li>Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar eficazmente en equipos.</li>
<li>Experiencia en la gestión de proveedores y en la interacción con partes interesadas externas.</li>
<li>Comprensión de las regulaciones de seguridad y privacidad de datos financieros.</li>
</ul>

<h2>La vida en AIB:</h2>
<p>En AIB, estamos dedicados a apoyar a nuestros clientes y empleados para alcanzar sus ambiciones. Nos enorgullecemos de fomentar un lugar de trabajo que desafía las normas bancarias convencionales y promueve la flexibilidad e inclusión. Nuestro modelo de trabajo híbrido ofrece el equilibrio entre el trabajo remoto y la participación en oficina, adaptado para satisfacer los requisitos del rol y las neces