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¿Quiénes somos?
Somos un equipo pequeño y diverso trabajando en la vanguardia del aprendizaje automático. En Cohere, nuestra misión es construir máquinas que entiendan el mundo y hacerlas accesibles de manera segura para todos. El lenguaje está en el núcleo de esto, pero puede ser difícil y costoso analizar la sintaxis, la semántica y el contexto que todos trabajan juntos para darle sentido a las palabras. La plataforma Cohere proporciona acceso a grandes modelos de lenguaje a través de sus APIs que leen miles de millones de páginas web y aprenden a entender el significado, el sentimiento y la intención de las palabras que usamos con una riqueza nunca antes vista.
Recientemente hemos recaudado nuestra Serie C, y estamos enfocados en llevar nuestra tecnología al mercado. Nos asociaremos con clientes para que puedan incorporar la comprensión y generación del lenguaje natural en sus productos con solo unas pocas líneas de código.
Somos ambiciosos, creemos que nuestra tecnología transformará fundamentalmente cómo las industrias interactúan con el lenguaje natural. Y tenemos las capacidades técnicas para respaldarlo - el CEO de Cohere, Aidan Gomez, es coautor del innovador artículo "La atención es todo lo que necesitas", y anteriormente formó parte de Google Brain. Todo nuestro equipo técnico es de clase mundial.
Nos enfocamos en crear un ambiente de trabajo diverso e inclusivo para que todos nuestros miembros del equipo puedan prosperar. Damos la bienvenida a personas amables y brillantes en nuestro equipo, no importa de dónde vengan.
¿Por qué este rol?
Envío de modelos de última generación a producción.
Diseño e implementación de nuevas ideas de investigación.
Construcción de elegantes pipelines de formación/implantación.
Únetenos en un momento crucial, moldea lo que construimos y usa múltiples sombreros como pasante.
Por favor nota: para ser elegible para esta posición debes ser estudiante actualmente matriculado en un programa de posgrado, disponible para una pasantía a tiempo completo, cooperativa, o período de trabajo de investigación (enero - abril) de 3 a 6 meses. Tenemos oficinas en Toronto, Palo Alto y Londres, ¡pero aceptamos el trabajo remoto! No hay restricciones sobre dónde puedes estar ubicado para este rol.
Como becario de aprendizaje automático, realizarás:
- Diseño, entrenamiento y mejora de modelos de vanguardia
- Ayúdanos a desarrollar nuevas técnicas para entrenar y servir modelos de forma más segura, mejor y más rápida
- Entrenamiento de modelos a gran escala en conjuntos de datos masivos
- Exploración de estrategias de aprendizaje continuo y activo para datos en streaming
- Publica tu trabajo en conferencias y revistas de primer nivel
- Aprender de un personal técnico experimentado en aprendizaje automático
- Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de producto para desarrollar soluciones
Serás una buena opción si cuentas con:
- Dominio de Python y marcos de trabajo relacionados con ML como Tensorflow, TF-Serving, JAX y XLA/MLIR
- Experiencia en el uso de estrategias de entrenamiento distribuido a gran escala
- Familiaridad con modelos de secuencia autoregresivos, como los Transformadores
- Fuertes habilidades de comunicación y resolución de problemas
- Una pasión demostrada por los modelos y productos NLP aplicados
- Bonus: experiencia escribiendo kernels para GPUs usando CUDA
- Bonus: experiencia entrenando en TPUs
- Bonus: publicaciones en lugares de primer nivel (como NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP)
Si algo de lo anterior no coincide exactamente con tu experiencia, ¡aún te animamos a postularte! Si te consideras un trabajador reflexivo, un aprendiz permanente y un miembro amable y juguetón del equipo, Cohere es el lugar para ti.
Valoramos y celebramos la diversidad y nos esforzamos por crear un ambiente de trabajo inclusivo para todos. Damos la bienvenida a los solicitantes de todos tipos y nos comprometemos a proporcionar un proceso de igualdad de oportunidades. Cohere proporciona adaptaciones de accesibilidad durante el proceso de reclutamiento. Si necesitas alguna adaptación, por favor avísanos y trabajaremos contigo para satisfacer tus necesidades.
Los beneficios que ofrecemos:
🤝 Una cultura y ambiente de trabajo abiertos e inclusivos
🧑💻 Trabajamos estrechamente con un equipo en la vanguardia de la investigación en IA
🍽 Comida gratis diariamente
🦷 Beneficios de salud y dental completos, incluyendo un presupuesto aparte para cuidar de tu salud mental
🎨 Beneficios de enriquecimiento personal hacia las artes y la cultura, fitness y bienestar
🏙 Flexibilidad de trabajo remoto, oficinas en Toronto, Palo Alto y Londres y estipendio de coworking
✈️ Vacaciones pagadas
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