Machine Learning Scientist

¿Tienes experiencia en la construcción y adaptación de modelos de aprendizaje automático con conocimientos en visión por computadora o procesamiento del lenguaje natural? Si es así, ¡te invitamos a unirte a EDF como Científico de Aprendizaje Automático!

El equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) en el Reino Unido apoya a EDF en sus actividades comerciales y empresariales, contribuyendo al desarrollo internacional de energía baja en carbono. Como una parte integral de la red del Grupo EDF, lideramos actividades de investigación y desarrollo en el Reino Unido. Nuestra visión es impulsar la investigación y la innovación para ir más allá del Net Zero. A través de la dedicación, la innovación y un firme compromiso con la energía eléctrica y renovable, ¡creemos que podemos cambiar el futuro!

Estamos buscando un talentoso Científico de Aprendizaje Automático para contribuir tanto a proyectos nuevos como existentes de aprendizaje automático, ciencia de datos y proyectos digitales en colaboración con unidades de negocios de EDF.

Junto con un salario inicial desde £44,000 (DOE) y un esquema de pensiones líder en el mercado, ofrecemos una serie de beneficios flexibles para apoyar a nuestros empleados en todos los aspectos de sus vidas. Tu paquete de recompensas incluye leasing de vehículos eléctricos, licencia parental mejorada, seguro médico, descuentos y precios para empleados.

Las opciones de trabajo flexible incluyen la capacidad de trabajar desde casa. Proporcionaremos una suite de equipos de TI para asegurarnos de que puedas trabajar de forma remota cómodamente y con eficacia. El equipo viaja a nuestra oficina en Hove semanalmente.

Felipe Ferreira de Freitas, un Científico de Aprendizaje Automático en EDF, comparte su experiencia: "Nada menos que increíble. En el equipo de Innovación Digital, nos desafían todos los días a explorar temas que van desde fenómenos naturales, grandes modelos de lenguaje, computación cuántica y muchos otros temas emocionantes. Me encanta la diversidad de problemas y la libertad de probar nuevas herramientas para encontrar nuevas soluciones que impacten nuestra vida diaria. Si te encanta trabajar en un entorno que fomenta la exploración, impulsado por la curiosidad y el deseo de encontrar soluciones que ayuden a combatir el cambio climático mientras exploras tecnología innovadora, Innovación Digital es el lugar correcto."

En EDF, todos son bienvenidos. Nos esforzamos por crear un entorno inclusivo y diverso donde todos se sientan seguros de ser ellos mismos. Estamos comprometidos con la igualdad, la diversidad y la inclusión. Nuestro objetivo es que nuestra futura fuerza laboral tenga un equilibrio de género igualitario, represente una amplia mezcla de personas de minorías étnicas, LGBTQ+, individuos con discapacidades y apoyar la movilidad social.

Como empleador comprometido con la discapacidad, te ayudaremos con tu solicitud, haciendo los ajustes necesarios según sea requerido. Valoramos la diferencia que traes y ofrecemos oportunidades para que prosperes y tengas éxito.

Como nuestro Científico de Aprendizaje Automático, aplicarás el aprendizaje automático dentro de nuestro negocio, contribuyendo a proyectos como detección de defectos en aspas de turbinas eólicas, extracción de información de datos de medidores inteligentes y exploración de grandes modelos de lenguaje.

Colaborarás con el equipo de Innovación Digital para diseñar y entregar proyectos de ciencia de datos de alta calidad que satisfagan las necesidades comerciales. Esto implica delinear problemas, evaluar enfoques técnicos, construir pruebas de concepto e implementar soluciones técnicas para el uso del negocio.

Tu trabajo abarcará temas como implementar algoritmos de aprendizaje profundo para visión por computadora avanzada o NLP, desarrollar y mantener métodos de aprendizaje automático de última generación, y explorar nuevos casos de uso que involucren IA generativa y técnicas multimodales.

Además, explorarás nuevos proyectos como el aprendizaje automático para simulaciones físicas y la minería avanzada de texto de interacciones con clientes.

Buscamos individuos con una formación en informática, ciencia de datos, matemáticas o un campo relacionado con datos intensivos. Debes tener conocimientos prácticos de visión por computadora o procesamiento del lenguaje natural, marcos de ciencia de datos en Python, marcos de visualización de datos y otras bibliotecas y herramientas relevantes. La experiencia con análisis de datos, almacenes de datos y tecnologías de big data es esencial.

Habilidades de comunicación fuertes, un enfoque proactivo y entusiasmo por la innovación y las tecnologías de vanguardia son cruciales. ¡Si esto te describe, nos encantaría saber de ti!

Fecha límite para solicitudes: 30 de junio de 2024
Ubicación: Hove/Híbrido

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