Manager, Ai Engineering

<p><strong>Acerca de Dialpad:</strong> En Dialpad, estamos revolucionando el espacio de trabajo con nuestra Plataforma de Inteligencia de Cliente Potenciada por IA, incorporando IA en todo, desde Centros de Contacto hasta Ventas y Reuniones. Confiada por más de 30,000 marcas a nivel mundial, y respaldada por financiamiento inicial y liderazgo de Google y los principales capitalistas de riesgo como ICONIQ y Andreessen Horowitz, Dialpad prospera con un ARR de $200M como una de las entidades de IA que evolucionan rápidamente a nivel global.</p>

<p>El equipo de Ingeniería de IA de Dialpad está en el núcleo de nuestra innovación, trabajando estrechamente con Ciencia de Datos, Telefonía e Ingeniería de Productos. Este equipo proviene de un conjunto diverso de habilidades en Ingeniería de Sistemas Distribuidos, DevOps, MLOps y Ingeniería de Datos para escalar y mejorar las ofertas de IA de Dialpad.</p>

<p>Como <strong>Gerente de Ingeniería</strong>, liderarás y expandirás el equipo de ingeniería de software que lidera la inferencia de transcripción en tiempo real, inferencia ML y escalabilidad de LLM. Reportando directamente a nuestro Director de IA, y cooperando con otros Gerentes de Ingeniería, jugarás un papel crucial en guiar el desarrollo de la carrera, la planificación estratégica y la ejecución técnica. Este rol ofrece flexibilidad con la opción de estar basado en nuestra oficina de Buenos Aires o trabajar de forma remota dentro del área local.</p>

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  <li>Mentorizar y nutrir una gama de ingenieros desde jóvenes hasta muy experimentados.</li>
  <li>Dirigir decisiones arquitectónicas y de escalabilidad para satisfacer las crecientes demandas comerciales.</li>
  <li>Conducir la gestión de recursos, la planificación de proyectos y la ejecución de proyectos significativos.</li>
  <li>Mejorar nuestros procesos de ingeniería y fomentar una cultura de excelencia técnica.</li>
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<p>Idealmente tienes 5-8 años de experiencia técnica con sistemas distribuidos y al menos 2 años en liderazgo. Se espera competencia en Python, GitHub/VCS, CI/CD, Kubernetes, Docker y GCP/Cloud. La colaboración estrecha con equipos de Ciencia de Datos es esencial.</p>

<p>En Dialpad, valoramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo donde todos los empleados puedan prosperar. Hemos sido reconocidos como un Mejor Lugar de Trabajo siete veces, reflejando nuestra cultura vibrante que promueve la elevación de los compañeros, la colaboración y el éxito compartido. Nuestros paquetes de compensación son competitivos, incluyendo opciones de equidad, asegurando que cada Dialer se beneficie de nuestro éxito colectivo.</p>

<p>Apoyamos la educación continua con un estipendio de aprendizaje anual y fomentamos la inclusión a través de Grupos de Recursos para Empleados y diversas actividades comunitarias.</p>

<p>Creemos en Hacer lo Correcto—esto incluye impulsar la inclusión y construir una cultura donde las diferencias se celebran como fortalezas. Dialpad no solo es un empleador de igualdad de oportunidades, sino que también busca activamente crear oportunidades para todos de innovar continuamente y entregar productos de primera categoría.</p>

<p>Si eres ambicioso y listo para contribuir a nuestro equipo pero no cumples con cada requisito, aún queremos escuchar de ti. Reconocemos el valor único que puedes aportar a nuestro equipo amplio y apasionado.</p>

<p><em>¡Potencia tu progresión de carrera en Ingeniería de IA al unirte a Dialpad hoy!</em>&lt