Manager, Data Engineering

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Descripción de la Compañía

Privia Health™ es una empresa nacional de habilitación de médicos impulsada por tecnología que colabora con grupos médicos, planes de salud y sistemas de salud para optimizar las prácticas médicas, mejorar las experiencias de los pacientes y recompensar a los doctores por ofrecer atención de alto valor tanto en entornos presenciales como virtuales. La Plataforma Privia está dirigida por el mejor talento de la industria y un liderazgo médico excepcional y consta de operaciones escalables y tecnología basada en la nube de extremo a extremo que reduce los costos innecesarios de atención médica, logra mejores resultados y mejora la salud de los pacientes y el bienestar de los proveedores.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Gerente de Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo. Este rol de jugador-entrenador es ideal para candidatos que buscan responsabilidad gerencial mientras mantienen sus habilidades de desarrollo agudas. En este rol, contribuirás y aplicarás mejores prácticas y estándares de equipo en el diseño, arquitectura y codificación de almacenes de datos dentro del ecosistema de datos de Privia. También gestionarás a los miembros del equipo de ingeniería y trabajarás con otros líderes de Ingeniería de Productos para asegurar el éxito de proyectos y productos clave. Como enlace técnico, interactuarás con otros equipos técnicos en toda la organización.

  • Supervisión, mentoría y gestión de los miembros del equipo de Ingeniería de Datos, incluyendo la incorporación, gestión del desempeño, revisiones y funciones de gestión de personal
  • Analizar errores e iterar en procesos para corregir y prevenir futuras ocurrencias
  • Proporcionar orientación práctica y experiencia en la materia a los miembros del equipo en modelado de datos, diseño de bases de datos, optimización, solución de problemas, CI/CD con un enfoque en la calidad de los datos
  • Colaborar con otros equipos de Ingeniería de Productos, incluyendo producto, plataforma y operaciones
  • Participar en discusiones de liderazgo sobre la dirección del producto, procesos del equipo y estrategia
  • Supervisar y contribuir al ciclo de vida completo de desarrollo de software para múltiples iniciativas y proyectos
  • Desarrollar y mejorar múltiples pipelines ETL con un enfoque en impactos a largo plazo
  • Entregar código oportuno, bien escrito, bien diseñado, comprobable y eficiente
  • Realizar otras tareas asignadas
  • Más de 5 años de experiencia en una capacidad técnica dentro del espacio de atención médica
  • Más de 1 año de experiencia trabajando con Snowflake y Python
  • Más de 1 año de experiencia liderando o gestionando ingenieros o personal técnico
  • Experiencia con dbt o productos similares (preferido)
  • Experiencia con FiveTran o plataformas similares de movimiento de datos (preferido)
  • Experiencia con GitLab o herramientas similares en una plataforma de múltiples entornos
  • Comprensión del desarrollo guiado por pruebas y metodologías ágiles
  • Experiencia trabajando con APIs
  • Experiencia en una plataforma basada en la nube (GCP preferido)
  • Un historial de envío de software de calidad
  • Debe cumplir con las normas y regulaciones de HIPAA
  • Capacidad para trabajar de manera colaborativa en un equipo multifuncional y multubicación con una amplia gama de niveles de experiencia
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo en un entorno rápido y de alto volumen, enfatizando la precisión y puntualidad
  • Habilidad para establecer y mantener relaciones de trabajo efectivas
  • Fuertes habilidades de comunicación con la capacidad de transmitir información de manera clara y efectiva
  • Excelentes habilidades analíticas e interpersonales
  • Un fuerte deseo de aprender nuevas tecnologías

Compensación

El rango salarial para este puesto es de $116,000 a $145,000 en pago base, excluyendo cualquier bono o beneficios. Este puesto también es elegible para un bono anual dirigido al 15% y unidades de acciones restringidas. El pago base ofrecido se determinará en función de factores relevantes como la experiencia, la educación y la ubicación geográfica.