Manager, Data Science - Fraud, Deep Learning

Ubicación: 11 West 19th Street (22008), Estados Unidos de América, Nueva York, Nueva York

Únete a Capital One, una empresa Fortune 200 reconocida por sus innovadores avances en la industria de las tarjetas de crédito desde 1988. Somos líderes en toma de decisiones basada en datos, aprovechando la modelización estadística y las tecnologías más avanzadas. Estamos buscando un Gerente de Ciencia de Datos - Fraude, Aprendizaje Profundo para unirse a nuestro dinámico equipo de Ciencia de Datos de Fraude. Ayúdanos a proteger a nuestros clientes y a Capital One contra los defraudadores desarrollando modelos innovadores de aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente y prevenir el fraude en todas las etapas del viaje del cliente.

• Utilizar técnicas de aprendizaje profundo y modelización de secuencias para construir modelos de fraude.
• Colaborar con un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para entregar productos centrados en el cliente.
• Aprovechar una pila tecnológica que incluye Python, Conda, AWS, H2O, Spark, Pytorch, Tensorflow y más para descubrir información de grandes conjuntos de datos numéricos y textuales.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático a través de fases de diseño, entrenamiento, evaluación, validación e implementación.
• Traducir conceptos complejos de ciencia de datos en estrategias comerciales accionables utilizando sólidas habilidades interpersonales.

• Innovador: Investigando y aplicando continuamente tecnologías emergentes.
• Técnico: Competente en lenguajes de código abierto y apasionado por el desarrollo de software.
• Mentalidad Estadística: Experiencia en construcción, validación e interpretación de modelos.
• Experto en Datos: Hábil en el análisis e integración de "big data" de diversas fuentes.

• Título de Licenciatura + 6 años de experiencia en análisis de datos, o
• Título de Maestría + 4 años de experiencia en análisis de datos, o
• Doctorado + 1 año de experiencia en análisis de datos, con el título requerido obtenido para la fecha de inicio programada.
• Mínimo 2 años de experiencia con lenguajes de programación de código abierto para análisis de datos a gran escala.
• Mínimo 2 años de experiencia con aprendizaje automático.
• Mínimo 2 años de experiencia con bases de datos relacionales.

• Al menos 1 año de experiencia trabajando con AWS.
• Al menos 2 años de experiencia en la construcción de arquitecturas avanzadas de Aprendizaje Profundo (p. ej., RNN, CNN, Transformers).
• Al menos 2 años de experiencia con Pytorch, Tensorflow u otros marcos de Aprendizaje Profundo.
• Al menos 4 años de experiencia con Python, Scala o R para análisis de datos a gran escala.
• Al menos 4 años de experiencia con aprendizaje automático.
• Al menos 4 años de experiencia con SQL.

Rango Salarial: $201,400 - $229,900 para Nueva York (Híbrido en Sitio). Puede estar disponible una compensación basada en el rendimiento, incluidos bonos en efectivo e incentivos a largo plazo. Los beneficios incluyen salud, financieros y otros beneficios que apoyan el bienestar general. Obtén más información en las carreras de Capital One.

Nota: La compensación puede variar para los candidatos en diferentes ubicaciones, como se describe en las cartas de oferta.

Este puesto aceptará solicitudes por un mínimo de 5 días hábiles. No agencias, por favor.

Capital One está dedicada a la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, color, edad, origen nacional, religión, discapacidad, información genética, estado civil, orientación sexual, identidad de género, ciudadanía, estado migratorio, estado de veterano protegido, o cualquier otra característica protegida por la ley. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas y considera a los solicitantes con