Manager Data Scientist - The Card Loss Forecasting and Allowance team

Centro 2 (19050), Estados Unidos de América, McLean, Virginia

En Capital One, estamos a la vanguardia de redefinir la manera en que el mundo ve los servicios financieros. Nuestro compromiso con la excelencia es evidente en cómo utilizamos análisis de datos y tecnología para personalizar productos y servicios, asegurando la satisfacción del cliente y la optimización de operaciones. Nuestro equipo de Ciencia de Datos es esencial en liderar innovaciones que transforman la experiencia bancaria.

Como Gerente Científico de Datos dentro del equipo de Pronóstico de Pérdidas y Reservas de Tarjetas, liderarás proyectos que integren modelos complejos de aprendizaje automático para predecir y manejar las pérdidas del portafolio de tarjetas de crédito.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios incluyendo científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para desarrollar productos financieros de alto impacto.
• Utilizar una amplia gama de tecnologías como Python, AWS y Spark para derivar ideas accionables de conjuntos de datos grandes y complejos.
• Liderar la modernización de los procesos de pronóstico de pérdidas mediante la mejora de las plataformas que soportan la planificación financiera y las pruebas de estrés.
• Navegar a través de todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo – desde la idea hasta la implementación – asegurando que los modelos cumplan con altos estándares de efectividad y usabilidad.

Un pensador avanzado que pone a los clientes en primer lugar, valora la innovación y posee un mindset creativo. Tus fuertes habilidades de liderazgo te permiten desafiar el status quo y liderar proyectos complejos. La competencia en programación de código abierto, plataformas en la nube, construcción de modelos y análisis de datos son parte de tu kit técnico. No estás buscando simplemente un trabajo, sino una plataforma para tener un impacto significativo.

• Poseer un título de licenciatura con más de 6 años de experiencia en análisis de datos, o una Maestría con más de 4 años de experiencia, o un PhD con más de 1 año de experiencia en análisis de datos.
• Al menos 2 años de experiencia práctica con programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala y aprendizaje automático.
• Mínimo de 2 años trabajando con bases de datos relacionales.

• PhD en campos STEM con más de 3 años de experiencia en análisis de datos.
• Experiencia avanzada con Python, Scala o R y SQL para el análisis de datos a gran escala.
• Conocimientos profundos y experiencia práctica en técnicas de aprendizaje automático.
• La experiencia con AWS es muy ventajosa.

Capital One valora la diversidad y está comprometido a asegurar un lugar de trabajo donde la inclusión no solo es fomentada sino garantizada. Ofrecemos salarios competitivos, beneficios integrales y estamos comprometidos a proporcionar trayectorias profesionales progresivas en un ambiente innovador.

Candidatos calificados que estén interesados en disruptir la industria con nosotros, apliquen ahora. Estamos ansiosos por ver cómo puedes hacer un impacto.

Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos basados en raza, color, religión, origen nacional, sexo, orientación sexual, edad, discapacidad, o cualquier otro factor prohibido por la ley.

Para más detalles sobre nuestros beneficios integrales, trayectorias profesionales y cómo aplicar, visita el sitio web de Carreras de Capital One.