Manager Data Scientist - The Card Loss Forecasting and Allowance team

Centre 2 (19050), États-Unis d'Amérique, McLean, Virginie

Chez Capital One, nous sommes à l'avant-garde de la redéfinition de la manière dont le monde perçoit les services financiers. Notre engagement envers l'excellence est évident dans la manière dont nous utilisons l'analyse de données et la technologie pour personnaliser les produits et services, garantissant la satisfaction des clients et l'optimisation des opérations. Notre équipe de Science des Données est essentielle dans la mise en place d'innovations qui transforment l'expérience bancaire.

En tant que Manager Data Scientist au sein de l'équipe de Prévision des pertes sur cartes et des provisions, vous dirigerez des projets qui intègrent des modèles d'apprentissage automatique complexes pour prédire et gérer les pertes du portefeuille de cartes de crédit.

• Collaborez avec des équipes interfonctionnelles incluant des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit pour développer des produits financiers à fort impact.
• Utilisez une large gamme de technologies telles que Python, AWS et Spark pour tirer des idées exploitables de vastes ensembles de données complexes.
• Menez la modernisation des processus de prévision des pertes en améliorant les plateformes qui soutiennent la planification financière et le test de stress.
• Naviguez à travers le cycle de vie complet du développement du modèle – de l'idéation au déploiement – en vous assurant que les modèles répondent à des normes élevées d'efficacité et d'utilisabilité.

Un penseur avant-gardiste qui place les clients en premier, valorise l'innovation, et possède un état d'esprit créatif. Vos solides compétences en leadership vous permettent de remettre en question le statu quo et de diriger des projets complexes. La maîtrise de la programmation open-source, des plateformes cloud, de la construction de modèles et de l'analyse de données font partie de votre boîte à outils technique. Vous ne cherchez pas juste un emploi, mais une plateforme pour avoir un impact significatif.

• Détention d'un diplôme de Baccalauréat avec plus de 6 ans d'expérience dans l'analyse de données, ou un Master avec plus de 4 ans d'expérience, ou un Doctorat avec au moins 1 an d'expérience dans l'analyse de données.
• Au moins 2 ans d'expérience pratique avec la programmation open-source pour l'analyse de données à grande échelle et l'apprentissage automatique.
• Minimum de 2 ans d'expérience avec les bases de données relationnelles.

• Doctorat dans les domaines STEM avec plus de 3 ans d'expérience en analyse de données.
• Expérience avancée avec Python, Scala ou R et SQL pour l'analyse de données à grande échelle.
• Connaissance approfondie et expérience pratique des techniques d'apprentissage automatique.
• L'expérience avec AWS est très avantageuse.

Capital One valorise la diversité et s'engage à assurer un lieu de travail où l'inclusion est non seulement encouragée, mais assurée. Nous offrons des salaires compétitifs, des avantages complets, et nous sommes engagés à fournir des parcours professionnels progressifs dans un environnement innovant.

Les candidats qualifiés qui sont intéressés à bouleverser l'industrie avec nous, postulez maintenant. Nous sommes impatients de voir comment vous pouvez faire une différence !

Capital One est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la couleur, de la religion, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du handicap ou de tout