Manager, Marketing Science

Únete a Butler/Till, una agencia de marketing orientada a resultados, reconocida por ofrecer experiencias de cliente altamente colaborativas, aprovechar la tecnología propia y fomentar asociaciones de clase mundial. Orgullosamente independiente, propiedad de mujeres y liderada por ellas, enfatizamos un enfoque impulsado por un propósito y operamos como una B-Corp y una empresa propiedad 100% de los empleados (ESOP).

Estamos buscando un Gerente de Ciencia de Datos de Marketing para liderar un equipo dinámico en la investigación, planificación, ejecución y presentación de soluciones de Marketing Science innovadoras. Como enlace principal para los clientes, socios analíticos y proveedores de datos externos, este rol implica colaboración entre departamentos, generación de insights de marketing, gestión de flujos de trabajo y desarrollo del equipo.

• Investigar, planificar, ejecutar y presentar hallazgos estratégicos de Marketing Science a los clientes.
• Servir como el contacto central para todos los actores internos y externos, gestionando la entrega de resultados de Marketing Science.
• Colaborar con los equipos de Gestión de Cuentas, Analítica de Campañas, Planificación Integrada y Activación de Canales para abordar desafíos comerciales con soluciones de marketing efectivas.
• Representar a Marketing Science en los compromisos con clientes y contribuir a RFIs, RFPs y presentaciones de clientes.
• Crear alcances de proyectos y métricas de éxito, asegurando la alineación con los objetivos del cliente.
• Asistir en proyectos durante momentos de alta demanda o ausencias del equipo.

• Trabajar con los equipos de Ingeniería de Datos y Desarrollo de Software en transformaciones de datos que apoyen las iniciativas de Marketing Science.
• Desarrollar materiales de entrenamiento y mentoría para miembros del equipo sobre mejores prácticas y mejora continua.
• Explorar nuevas técnicas, herramientas y conjuntos de datos para mejorar las soluciones y mantener una ventaja competitiva.
• Crear productos y servicios de Marketing Science alineados con las tendencias del mercado y las necesidades de los clientes.

• Convertir los resultados en insights comerciales y recomendaciones accionables.
• Empaquetar los entregables de los clientes siguiendo las plantillas y directrices de marca estándar.
• Presentar insights y recomendaciones utilizando técnicas de visualización de datos.
• Colaborar con las partes interesadas para definir los alcances de los proyectos y desarrollar soluciones óptimas.
• Gestionar entregables de proyectos que involucren segmentación de datos, modelado de mezcla de marketing y medios, medición y optimización de atribuciones, previsión de ROI/RoAS utilizando técnicas avanzadas de análisis.

• Contribuir y gestionar proactivamente los planes de desarrollo de talento.
• Evaluar, contratar, capacitar y desarrollar el talento adecuado para el rol.
• Establecer objetivos de rendimiento claros y basados en resultados y mantener planes de desarrollo para los miembros del equipo.
• Proporcionar retroalimentación efectiva y buscar retroalimentación para fomentar la inclusión y la mejora continua.
• Eliminar barreras para asegurar los resultados del equipo y proporcionar oportunidades de crecimiento y desarrollo.

• Grado universitario en Marketing, Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Estadística, Finanzas, Economía, Ciencia de Datos, Matemáticas, o campos relacionados.
• De 7 a 10 años de experiencia en integraciones de datos de marketing, ciencia de datos y análisis basado en datos.
• Más de 4 años de experiencia en lenguajes de programación orientada a objetos (e.g., Python) para desarrollar modelos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de análisis.
• Conocimiento extenso de SQL, esquemas de bases de datos y data marts de analítica.
• Habilidades comprobadas en resolución de problemas con pasión por proporcionar soluciones viables.
• Capacidades de liderazgo estratégico y gestión de proyectos.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita y capacidad para gestionar relaciones complejas y plazos ajustados.

• Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, o campos relacionados.
• Exper