Gerente de Ciencia de Datos (basado en Bangkok, se proporciona reubicación)

Conoce a nuestro equipo:

El Departamento de Datos supervisa todos los requisitos relacionados con los datos de Agoda. Nuestro objetivo final es permitir y aumentar el uso de datos en la compañía a través de enfoques creativos y la implementación de recursos poderosos como bases de datos operacionales y analíticas, sistemas de cola, herramientas de BI y tecnología de ciencia de datos. Contratamos a las mentes más brillantes de todo el mundo para enfrentar este desafío y las equipamos con el conocimiento y las herramientas que contribuyen a su crecimiento personal y éxito mientras apoyamos la cultura de diversidad y experimentación de nuestra empresa. El papel que juega el equipo de Datos en Agoda es crítico ya que los usuarios de negocios, gerentes de producto, ingenieros y muchos otros dependen de nosotros para empoderar su toma de decisiones. Estamos igualmente dedicados a nuestros clientes mejorando su experiencia de búsqueda con resultados más rápidos y protegiéndolos de cualquier actividad fraudulenta. Los datos son interesantes solo cuando tienes suficiente de ellos, y nosotros tenemos mucho. Esto es lo que plantea el desafío como parte del Departamento de Datos, pero también la recompensa.

La Oportunidad:

Pensamos en Ciencia de Datos en Agoda de manera diferente. Para nosotros, un científico de datos es una fusión de habilidades de producción básicas con habilidades analíticas y de negocios. Hemos traído a los mejores talentos de (literalmente) todo el mundo que se enfocan incansablemente en la construcción de productos que utilizan ML y AI como su principal ventaja. Sabemos que cuando infundes ML y tecnología, pasas de bueno a excelente y esa es nuestra misión. Nuestros gerentes de Ciencia de Datos son líderes orientados a la acción que pueden formar una visión vívida y dirigir con éxito a su gente para ejecutarla mientras están firmemente arraigados en los detalles y la práctica.

Como Gerente de Ciencia de Datos, tú harás:

Impulsar el crecimiento de tu equipo y construir un equipo diverso y emprendedor. Eres un desarrollador de personas. Te encanta liderar equipos diversos de profesionales con antecedentes tanto cualitativos como cuantitativos utilizando enfoques basados en datos e información para responder rápidamente en una industria dinámica, competitiva y en constante cambio.

Ensuciarte las manos. Abordar problemas complejos en el espacio de viajes en línea y comercio electrónico utilizando una variedad de métodos de ML y análisis de datos. Usa nuestros enormes repositorios de datos para empujar nuestras métricas de negocios a sus límites, directa e indirectamente. Fomentar una cultura que constantemente eleva el estándar para nosotros y otros y respalda la libertad de explorar e innovar.

Trabajar en problemas difíciles. ¿Podemos detectar la causalidad entre las métricas y las reservas? ¿Cómo podemos responder automáticamente las preguntas de nuestros usuarios? ¿Cómo ajustamos nuestra plataforma de prueba AB para asegurar que no estamos optimizando el ruido? ¿Cómo medimos el éxito del experimento para compensar correctamente los errores de tipo I y II? ¿Cuál es la estrategia ideal de almacenamiento en caché para los precios y cómo construir un modelo de ML para implementarlo? ¿Cómo puedes detectar anomalías dentro de más de un millón de series de tiempo que seguimos diariamente? ¿Puedes diferenciar entre bots y tráfico humano? ¿Puedes convertir nuestra replicación a través de centros de datos en una replicación inteligente utilizando modelos de ML? Estas son solo algunas de las diversas preguntas que abordamos y algunas de las que dirigirás a tu equipo a resolver. Estarás impactando cada aspecto del negocio y requerirá diversas técnicas, desde sumergirse profundamente en los datos con SQL y herramientas de Big Data, hasta desplegar modelos modernos de machine learning.

Entregar resultados. Trabaja directamente con los jefes de los departamentos de negocios y el equipo de gestión de productos. Inflúyelos con ideas de productos convincentes basadas en información de datos que puedan mover la aguja en nuestro negocio.

En este Rol, llegarás a:

• Equilibrar análisis de datos cuantitativos con ideas de usuarios cualitativos para descubrir cómo nuestros usuarios reservan viajes para impulsar el impacto de los productos nuevos y existentes.
• Construir, validar, probar y desplegar modelos de machine learning u otros modelos de ciencia de datos para predecir e influir en el comportamiento de los consumidores con el objetivo de optimizar productos y procesos.
• Probar y validar ideas a través de la experimentación y despliegue rápido.
• Interfaz con equipos de negocios/operaciones y partes interesadas clave en todos los niveles para formular soluciones y cambios de productos informados por tus hallazgos.
• Aprovechar los datos para ayudar al negocio a responder preguntas acerca de la expansión futura, los productos, la optimización de procesos, la optimización de costos, la adquisición/retención/deyección de clientes y cualquier otro objetivo comercial que pueda abordarse a través de las ideas basadas en datos.
• Formar relaciones sólidas y transversales con los diseñadores, gerentes de productos, desarrolladores de software y profesionales de marketing que construyen, diseñan y optimizan nuestra tecnología y herramientas.

Lo que Necesitarás para Tener Éxito:

• Amplias capacidades y experiencia en resolución de problemas analíticos.
• Experiencia en liderar un equipo de investigadores y analistas preferiblemente en un entorno de comercio electrónico, tecnología, banca, publicidad o consultoría de gestión.
• Conocimiento estadístico y dominio extremo de SQL. Comodidad con R, Python y Tableau. La experiencia con tecnologías de big data (Hadoop/Vertica) es un plus.
• Sólido entendimiento y experiencia de implementación de algoritmos de modelado predictivo como regresiones, series de tiempo, redes neuronales, clustering, árboles de decisión y modelos heurísticos, con familiaridad para lidiar con compensaciones entre el rendimiento del modelo y las necesidades del negocio.
• Experiencia combinando investigaciones de usuarios y metodologías de ciencia de datos en varios productos y equipos.
• Experiencia con aplicaciones de investigación relacionadas con la experiencia del usuario, el marketing y las ideas de mercado.
• Habilidades de comunicación fantásticas que te permiten trabajar en función cruzada con gerentes de productos, fanáticos de la tecnología y gurús del diseño, construyendo relaciones sólidas con un conjunto diverso de partes interesadas.
• La capacidad de transmitir soluciones complejas a una persona menos técnica.
• Predisposición para la acción.
• Grado avanzado (MSc/PhD) en Ciencias de la Computación, Economía, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Física o Matemáticas/Estadística preferido.

Damos la bienvenida a solicitudes locales e internacionales para este puesto. Se ofrece el patrocinio total de la visa y la asistencia de reubicación para los candidatos elegibles.

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