Responsable de la science des données (basé à Bangkok, relocalisation fournie)

Découvrez notre équipe :

Le département des données supervise tous les besoins d'Agoda liés aux données. Notre objectif ultime est d'activer et d'augmenter l'utilisation des données dans l'entreprise grâce à des approches créatives et à la mise en œuvre de ressources puissantes comme les bases de données opérationnelles et analytiques, les systèmes de file d'attente, les outils BI, et la technologie de science des données. Nous recrutons les esprits les plus brillants du monde entier pour relever ce défi et leur fournissons les connaissances et les outils qui contribuent à leur croissance personnelle et à leur succès, tout en soutenant la culture d'entreprise d'Agoda centrée sur la diversité et l'expérimentation. Le rôle que joue l'équipe des données au sein d'Agoda est crucial, car les utilisateurs commerciaux, les responsables de produits, les ingénieurs, et beaucoup d'autres s'appuient sur nous pour éclairer leur prise de décision. Nous sommes également dédiés à nos clients en améliorant leur expérience de recherche avec des résultats plus rapides et en les protégeant contre toute activité frauduleuse. Les données ne sont intéressantes que lorsque vous en avez suffisamment, et nous en avons une quantité énorme. C'est ce qui accroît le défi pour faire partie du département des données, mais aussi la récompense.

L'opportunité :

Nous voyons la science des données chez Agoda d'une manière différente. Pour nous, un data scientist est une fusion de compétences de production, d'analyse et d'affaires. Nous avons recruté les meilleurs talents du monde entier qui se concentrent sans relâche sur la création de produits utilisant le ML et l'IA comme leur principal atout. Nous savons que lorsque vous infusez le ML et la technologie, vous passez du bon au excellent et c'est notre mission. Nos managers en science des données sont des leaders qui agissent, qui sont capables de former une vision vivante et de diriger avec succès leurs équipes pour la mettre en œuvre tout en restant fortement ancrés dans les détails et la pratique.

En tant que manager en science des données, vous allez:

Favoriser la croissance de votre équipe et construire une équipe diverse et entrepreneuriale. Vous êtes un développeur de personnes. Vous aimez diriger des équipes diverses de professionnels aux compétences qualitatives et quantitatives, en utilisant des approches basées sur les données et les insights pour répondre rapidement dans un secteur dynamique, compétitif et en constante évolution.

Mettre la main à la pâte. Tackler des problèmes complexes dans l'espace du voyage et du commerce électronique en ligne à l'aide d'une gamme de méthodes d'analyse de données et de ML. Utilisez nos énormes dépôts de données pour pousser nos indicateurs d'entreprise à leurs limites, directement et indirectement. Favoriser une culture qui relève constamment la barre pour nous et pour les autres et qui soutient la liberté d'explorer et d'innover.

Travailler sur des problèmes difficiles. Pouvons-nous détecter une causalité entre les indicateurs et les réservations ? Comment pouvons-nous répondre automatiquement aux questions de nos utilisateurs ? Comment réglons-nous notre plateforme de tests AB pour nous assurer que nous n'optimisons pas le bruit ? Comment mesurons-nous le succès d'une expérience pour équilibrer correctement les erreurs de type I et II ? Quelle est la stratégie de mise en cache idéale pour les prix et comment construire un modèle de ML pour la mettre en œuvre ? Comment pouvez-vous détecter des anomalies parmi les plus d'un million de séries temporelles que nous suivons quotidiennement ? Pouvez-vous différencier le trafic des bots et des humains ? Pouvez-vous transformer notre réplication entre centres de données en une réplication intelligente à l'aide de modèles de ML ? Ce sont là quelques-unes des diverses questions auxquelles nous nous attaquons et que vous allez diriger avec votre équipe. Vous aurez un impact sur tous les aspects de l'entreprise et cela nécessitera diverses techniques, depuis la plongée profonde dans les données avec SQL et les outils Big Data, jusqu'au déploiement de modèles modernes de machine learning.

Obtenir des résultats. Travaillez directement avec les responsables des départements commerciaux et l'équipe de gestion de produits. Influencez-les avec des idées de produits convaincantes basées sur des analyses de données qui peuvent faire bouger les chiffres de notre entreprise.

Dans ce rôle, vous aurez à :

• Equilibrer les analyses de données quantitatives avec les insights des utilisateurs pour découvrir comment nos utilisateurs réservent leurs voyages afin de générer un impact sur les produits existants et nouveaux.
• Construire, valider, tester et déployer des modèles de machine learning ou d'autres modèles de science des données pour prédire et influencer le comportement des consommateurs dans le but d'optimiser les produits et les processus.
• Tester et valider les insights via une expérimentation et un déploiement rapide.
• Interagir avec les équipes opérationnelles/business et les principaux intervenants à tous les niveaux pour formuler des solutions et des changements de produits éclairés par vos découvertes.
• Utiliser les données pour aider l'entreprise à répondre aux questions concernant une expansion supplémentaire, les produits, l'optimisation des processus, l'optimisation des coûts, l'acquisition/rétention/attrition des clients et tout autre objectif commercial qui peut être adressé par des insights basés sur des données.
• Former des relations solides et transversales avec les designers, les chefs de produits, les développeurs de logiciels et les marketeurs qui construisent, conçoivent et optimisent notre technologie et nos outils.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

• Des capacités de résolution de problèmes analytiques vastes et une expérience éprouvée.
• Expérience en matière de leadership d'une équipe de chercheurs et d'analystes, de préférence dans un environnement de commerce électronique, technologique, bancaire, publicitaire ou de conseil en gestion.
• Connaissance statistique et maîtrise extrême de SQL. À l'aise avec R, Python et Tableau. L'expérience avec les technologies de Big Data (Hadoop/Vertica) est un plus.
• Compréhension solide et expérience d'implémentation des algorithmes de modélisation prédictive tels que les régressions, les séries temporelles, les réseaux neuronaux, le clustering, les arbres de décision et les modèles heuristiques, avec une familiarité pour traiter les compromis entre les performances du modèle et les besoins commerciaux.
• Expérience dans la combinaison de la recherche utilisateur et des méthodologies de science des données sur plusieurs produits et équipes.
• Expérience avec les applications de recherche concernant l'expérience utilisateur, le marketing, et les insights de marché.
• Des compétences en communication fantastiques qui vous permettent de travailler de manière transversale avec des gestionnaires de produits, des geeks de la technologie et des gourous du design, en établissant des relations solides avec un ensemble diversifié de parties prenantes.
• La capacité de véhiculer des solutions complexes à une personne moins technique.
• Orientation vers l'action.
• Diplôme avancé (MSc/PhD) en informatique, économie, ingénierie, recherche opérationnelle, physique ou mathématiques/statistiques souhaité.

Nous accueillons les candidatures locales et internationales pour ce poste. Une prise en charge complète des visas et de la relocalisation est disponible pour les candidats éligibles.

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