MD IDS - Data and Insights Engineer

En Lilly, combinamos la compasión con la innovación para mejorar la vida de las personas a nivel mundial. Con sede en Indianápolis, Indiana, somos una empresa global líder en atención médica. Nuestro equipo, impulsado por la misión de 39,000 empleados en todo el mundo, se dedica a descubrir y entregar medicamentos que cambian la vida, mejorar la comprensión y el manejo de enfermedades, y retribuir a nuestras comunidades a través de la filantropía y el voluntariado.

Laboratorios de Investigación Lilly (LRL) impulsa nuestra misión estratégica, con el objetivo de acelerar y optimizar el desarrollo y la preparación para el mercado de medicamentos innovadores. Esta misión requiere una década o más y una inversión significativa. La organización de Información y Soluciones Digitales es fundamental para el éxito de esta misión, impulsando la integración a través del Desarrollo de Medicamentos, Investigación, Fabricación y Unidades de Negocio globales. A medida que surgen nuevas capacidades digitales, la evolución ágil y creativa de los procesos y las soluciones digitales se vuelven imperativas.

Como Ingeniero de Nube en Lilly, garantizarás la disponibilidad y la calidad de los datos necesarios para el análisis y las transacciones comerciales. Este rol involucra la integración de datos, adquisición, limpieza, armonización y transformación de datos en bruto en conjuntos de datos curados para ciencia de datos, descubrimiento de datos e inteligencia/análisis empresarial. Colaborarás estrechamente con Arquitectos de Datos y Científicos de Datos, así como con grupos de negocios y TI, para procesar conjuntos de datos en bruto en conjuntos de datos integrados listos para el análisis.

Responsabilidades Clave

• Proponer soluciones comerciales innovadoras utilizando tecnologías emergentes como IA/ML, MLOps y Analítica.
• Desarrollar pruebas de concepto para casos de uso prioritarios aprovechando IA/ML para la simplificación y automatización comercial.
• Experiencia en Ingeniería de Prompts para construir Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) alineados con las necesidades comerciales.
• Gestionar la adquisición, preparación y publicación de datos para crear productos de datos significativos.

Tecnologías Preferidas

Se requiere un título de licenciatura en ciencias de la computación, tecnología de la información, sistemas de información gerencial o experiencia laboral equivalente. Los candidatos ideales tendrán más de 2 años de experiencia práctica en:

• Desarrollo de aplicaciones usando lenguajes de programación como Python, R, Pyspark, Node.js
• Desarrollo y despliegue de soluciones nativas de la nube utilizando servicios de AWS como EC2, Lambda, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift y más.
• SQL y conceptos de DBMS
• Manejo de grandes conjuntos de datos y creación de modelos de datos
• Uso de herramientas de control de versiones de código como Github, SVN o Bitbucket
• Procesamiento y generación de lenguaje natural

Experiencia Deseada

Se prefiere que los candidatos tengan experiencia en aplicaciones de aprendizaje automático, trabajo en entornos regulados y familiaridad con conceptos de API y Microservicios. También se valora altamente la exposición previa a la industria farmacéutica o de atención médica, metodologías ágiles, estándares de codificación y liderazgo técnico.

Análisis de Negocios y Liderazgo Técnico

• Involucrarse con socios comerciales para proporcionar valor y traducir necesidades en términos técnicos.
• Definir requisitos y garantizar que los roles comerciales apropiados estén involucrados.
• Participar en revisiones de diseño, conectarse con colegas de TI y buscar oportunidades para reutilizar procesos existentes.
• Mantenerse actualizado sobre herramientas y tecnologías para influir en la estrategia de TI para un uso óptimo del negocio.
• Trabajar con proveedores para asegurar la comprensión de la dirección técnica y la entrega.

Nota:

Los roles de Ingeniero de Nube requieren habilidades fundamentales en comunicación, liderazgo, trabajo en equipo, resolución de problemas, definición de soluciones, sentido comercial, procesos arquitectónicos, estándares técnicos, entrega de proyectos y conocimiento de la industria. El conocimiento del dominio clínico es altamente deseable.

Eli Lilly and Company, Lilly USA, LLC