MD IDS - Data and Insights Engineer

W Lilly łączymy współczucie z innowacją, aby poprawić jakość życia ludzi na całym świecie. Nasza siedziba znajduje się w Indianapolis, Indiana, a my jesteśmy wiodącą globalną firmą opieki zdrowotnej. Nasz zespół liczący 39 000 pracowników na całym świecie jest zaangażowany w odkrywanie i dostarczanie przełomowych leków, poprawę zrozumienia i zarządzania chorobami oraz wspieranie naszych społeczności poprzez filantropię i wolontariat.

Lilly Research Laboratories (LRL) kierują naszą strategiczną misją, mającą na celu przyspieszenie i optymalizację opracowywania i gotowości rynkowej rewolucyjnych leków. Ta misja wymaga dekady lub więcej oraz znaczących inwestycji. Organizacja Informacji i Rozwiązań Cyfrowych jest kluczowa dla sukcesu tej misji, napędzając integrację w rozwoju leków, badaniach, produkcji i globalnych jednostkach biznesowych. W miarę pojawiania się nowych zdolności cyfrowych, zwinna i kreatywna ewolucja procesów i rozwiązań cyfrowych staje się koniecznością.

Jako Inżynier Chmury w Lilly, będziesz odpowiedzialny za zapewnienie dostępności i jakości danych niezbędnych do analizy i transakcji biznesowych. Ta rola obejmuje integrację danych, ich gromadzenie, czyszczenie, harmonizowanie oraz przekształcanie surowych danych w przygotowane zestawy danych do nauki o danych, odkrywania danych oraz analityki biznesowej. Będziesz blisko współpracować z Architektami Danych i Naukowcami Danych, a także z grupami biznesowymi i IT, przetwarzając surowe dane w zintegrowane zestawy danych gotowe do analizy.

• Proponowanie innowacyjnych rozwiązań biznesowych z wykorzystaniem nowych technologii, takich jak AI/ML, MLOps i analityka.
• Opracowywanie dowodów koncepcji dla priorytetowych przypadków użycia wykorzystujących AI/ML dla uproszczenia i automatyzacji biznesu.
• Specjalizacja w Inżynierii Podpowiedzi dla budowy Dużych Modeli Językowych (LLM) odpowiadających na potrzeby biznesowe.
• Zarządzanie gromadzeniem danych, ich przygotowaniem i publikowaniem w celu tworzenia wartościowych produktów danych.

Wymagania obejmują tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnej, systemów zarządzania informacją lub równoważne doświadczenie zawodowe. Idealni kandydaci będą mieli ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w:

• Rozwoju aplikacji za pomocą języków programowania takich jak Python, R, Pyspark, Node.js
• Rozwoju i wdrażaniu rozwiązań natywnych dla chmury wykorzystujących usługi AWS, takie jak EC2, Lambda, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift i inne.
• Znajomości SQL i koncepcji DBMS
• Obsłudze dużych zestawów danych i tworzeniu modeli danych
• Używaniu narzędzi do wersjonowania kodu takich jak Github, SVN lub Bitbucket
• Przetwarzaniu i generowaniu języka naturalnego

Preferowani kandydaci będą mieli doświadczenie w aplikacjach uczenia maszynowego, pracy w regulowanych środowiskach oraz znajomość koncepcji API i Microservice. Wcześniejsze doświadczenie w przemyśle farmaceutycznym lub opiece zdrowotnej, metodyki agile, standardy kodowania oraz umiejętności technicznego przywództwa są również wysoko cenione.

• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu dostarczania wartości i tłumaczenia potrzeb na terminy techniczne.