Ingeniero de Aprendizaje Automático de nivel medio, Bioinformática

Deeplab combina tecnologías de software de alta gama con la investigación más avanzada en aprendizaje automático y ciencia de datos para proveer servicios y productos que abordan problemas reales desafiantes. Esta es una oportunidad para que te unas a una organización dinámica y en rápida evolución de IA y aprendizaje automático comprometida con la investigación, innovación y excelencia, con una cultura que cubre la brecha entre rigor académico y agilidad empresarial. Fomentamos un ambiente en el que la metódica búsqueda de conocimientos basada en la investigación se encuentra con la toma de decisiones innovadora y a un ritmo acelerado. Esta sinergia alimenta nuestro objetivo de excelencia e innovación en problemas prácticos de la vida real.

El equipo

Actualmente estamos expandiendo nuestro equipo de aprendizaje automático para soluciones de bioinformática, como parte de una asociación internacional de investigación y desarrollo con socios industriales en los campos generales del descubrimiento de medicamentos y la investigación del cáncer. Nuestro equipo se ocupa de proyectos disruptivos desde la ideación hasta la productización, combinando conceptos innovadores de aprendizaje automático con tecnologías de producción de vanguardia. Te unirás a un equipo interdisciplinario compuesto por apasionados ingenieros de aprendizaje automático con antecedentes tanto en investigación como en desarrollo de software.

El rol

Buscamos destacados y entusiastas ingenieros de aprendizaje automático de nivel medio con un historial excepcional, que compartan nuestra pasión por resolver problemas aplicados a desafiantes problemas industriales/de investigación de bioinformática diversos. Tendrás la oportunidad de contribuir a la creación de nuevas I+D empleando el aprendizaje automático de vanguardia, aplicado en proyectos desafiantes con socios académicos/industriales de primer nivel y encontrarás enormes oportunidades para seguir desarrollándote junto con el equipo.

Se espera que los candidatos a ingeniero de aprendizaje automático de nivel medio tengan experiencia en aprendizaje automático, ya sea adquirida a través de experiencia práctica previa en una posición relevante de la industria/investigación, o demostrada por sus excepcionales logros académicos en un título de postgrado relacionado.

Requisitos

1. BSc/MSc (Ingeniería Eléctrica y Comp., aprendizaje automático, CS) y experiencia en la implementación y evaluación comparativa de algoritmos de aprendizaje automático para datos del mundo real.
2. 2+ años de experiencia práctica en la industria o en proyectos académicos de aprendizaje automático.
3. Experiencia comprobada de investigación práctica empleando aprendizaje automático, respaldada por publicaciones en revistas o conferencias de renombre.
4. Familiaridad con los procesos de desarrollo utilizando Linux, Git, Docker, etc.
5. Los candidatos deben ser competentes en Python, con experiencia en el desarrollo, prueba y mantenimiento de aplicaciones de aprendizaje automático de nivel de producción utilizando marcos de trabajo como TensorFlow o PyTorch.
6. Bueno tener: familiaridad con conceptos en bioinformática, biología computacional, descubrimiento de medicamentos, quimioinformática y biología molecular.
7. Bueno tener: familiaridad con bibliotecas y herramientas de informática química como RDKit o Open Babel.
8. Bueno tener: entendimiento básico de modelado molecular, simulaciones de acoplamiento u otras técnicas computacionales relevantes para el diseño de medicamentos.
9. Bueno tener: experiencia con el cálculo de clustering a gran escala para el modelado de aprendizaje automático.
10. Capacidad para construir relaciones sólidas en un entorno internacional desafiante.
11. Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral; capacidad para presentar análisis complejos de manera clara, concisa y accionable.

Responsabilidades

1. Desarrollar algoritmos e infraestructuras de aprendizaje automático.
2. Escribir código de ML de grado de producción, llevar a cabo experimentación y evaluación comparativa.
3. Modelado estadístico y análisis de datos.
4. Aplicar técnicas de aprendizaje profundo a la bioinformática u otros desafíos exigentes, por ejemplo, mejorando las tuberías de descubrimiento de medicamentos.
5. Gestionar, curar y preprocesar conjuntos de datos biológicos diversos para garantizar la calidad y consistencia para las tareas de aprendizaje automático.
6. Asegurar que los algoritmos y modelos estén optimizados tanto para la eficiencia computacional como para la escalabilidad para manejar conjuntos de datos biológicos a gran escala.
7. Mantenerse actualizado con los últimos avances en las metodologías de aprendizaje automático, como el aprendizaje transferible, el aprendizaje semisupervisado, etc., así como la bioinformática y la biología computacional para garantizar que las soluciones de Deeplab sigan estando a la vanguardia.
8. Colaborar con un equipo internacional multidisciplinario que reúne lo mejor en Inteligencia Artificial y Ingeniería de Software para abordar los desafíos científicos que Deeplab busca solucionar.

Beneficios

1. Seguro de salud privado suplementario.
2. Horario de trabajo flexible y trabajo remoto desde casa.
3. Trabajar en tecnología de IA de alta gama y tener un impacto en aplicaciones del mundo real.
4. Presupuesto para equipo de oficina en casa para asegurar un espacio de trabajo productivo y eficiente.
5. Oportunidades de crecimiento personal a través del intercambio de conocimientos internos y el presupuesto para el auto-desarrollo.
6. Ambiente de trabajo inspirador y fresco en nuestras nuevas oficinas.
7. Sueldo competitivo en función de las cualificaciones, la experiencia y la pericia.

Deeplab: un empleador de igualdad de oportunidades

En Deeplab, valoramos la diversidad de experiencias, conocimientos, antecedentes y perspectivas. Estamos comprometidos con las oportunidades de empleo igualitarias independientemente del sexo, la raza, la religión o las creencias, el origen étnico o nacional, la discapacidad, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la asociación civil o doméstica, la orientación sexual, la identidad de género, el embarazo o cualquier condición relacionada, y cualquier otra base según lo protegido por la ley aplicable. Si tiene alguna discapacidad o necesidad adicional que requiera adaptación, no dude en hacérnoslo saber.

Acerca de la compañía

Deeplab es una empresa de vanguardia que proporciona soluciones de I+D de inteligencia artificial de última generación para resolver problemas reales difíciles. En DeepLab, intentamos cerrar la brecha entre la investigación y la industria: nuestro objetivo es avanzar el estado del arte científico y al mismo tiempo introducir soluciones de investigación en proyectos industriales y de investigación a gran escala. También cultivamos y financiamos sinergias académico-industriales para explorar nuevas direcciones y aplicaciones de investigación. Nuestra visión es el desarrollo y explotación interdisciplinarios de la investigación de ML que proporcionan soluciones a problemas reales difíciles que tienen un impacto social real en las comunidades de investigación y de negocios. Hemos estado trabajando en el espacio de la bioinformática, construyendo asociaciones sólidas con las principales empresas farmacéuticas del mundo en el área de descubrimiento de medicamentos, aplicando soluciones de ML de última generación en proyección virtual de moléculas pequeñas, datos de células únicas multi-ómicas para la identificación de objetivos y otros. Al mismo tiempo, trabajar juntos durante los últimos 5 años ha creado una asociación sólida con Taboola, donde hemos introducido, co-desarrollado y somos responsables de la tecnología de aprendizaje profundo detrás de las tuberías de producción a gran escala relacionadas con la personalización y recomendación con impresionantes resultados hasta ahora, en colaboración con un grupo de 50 ingenieros/científicos: El sistema sirve miles de millones de recomendaciones por día, con una base de usuarios de 1.4B de usuarios únicos; dentro de esta multitud de datos, estamos realizando tareas de optimización y arquitectura de software aprendiendo interacciones complejas entre usuarios/ítems. Puedes encontrar más información sobre nosotros en deeplab.ai.