Ingeniero de Datos Intermedio (Dominio de Juegos de Azar)

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Descripción de la Compañía

Sigma Software está buscando un Data Engineer motivado para unirse a nuestro creciente equipo de ingeniería. Si quieres trabajar en un grupo unido de ingenieros de datos que resuelve problemas complejos utilizando avanzada recopilación, transformación, análisis y monitoreo de datos, esta oportunidad es para ti.
Trabajando con nosotros, serás parte de una de las compañías de apuestas y juegos más reconocidas a nivel mundial.

CLIENTE

Nuestro cliente trabaja en pequeños equipos independientes responsables de sus productos y apuntando a manejar todo desde el despliegue hasta la operación. Esto significa que el desarrollo ocurre rápidamente, apuntando a un corto tiempo de llegada al mercado para las características desarrolladas. En los equipos, tendrás mucha libertad y grandes oportunidades para influir en el producto final mientras cooperas con otros.

PROYECTO

Trabajamos con proyectos que van desde widgets hasta casinos móviles y sitios de apuestas. Las aplicaciones procesan 500 apuestas online por segundo, lo mismo que las órdenes procesadas por Amazon UK en su día más ocupado del año. Trabajamos con más de 20 millones de jugadores y 160 terabytes de datos diarios. Nuestra prioridad número uno es ofrecer juego responsable a nuestros clientes. Nos integramos con diferentes proveedores y regulaciones específicas de cada país.

Descripción del Trabajo

  • Construcción de modelos usando SQL, DBT y Snowflake
  • Hacer descubrimientos de datos
  • Investigar y rastrear soluciones empresariales y sus implementaciones
  • Refinamiento de los requisitos empresariales y su traducción en código
  • Depuración de modelos
  • Compartir conocimientos entre los miembros del equipo
  • Construir y mantener documentación

Cualificaciones

  • Experiencia en ingeniería de datos y con soluciones de servicios de computación en la nube en el área de datos y análisis, AWS es la preferida
  • Amplio conocimiento de MSSQL
  • Amplio conocimiento de Snowflake
  • Al menos un nivel intermedio-alto de inglés

SERÍA UN PLUS

  • Experiencia laboral con DBT y Python