ML Engineer

Typeface está en una misión para ayudar a todos a expresar su imaginación única. Nuestra creencia es que la tecnología sirve como un socio creativo, permitiendo a las empresas contar sus historias distintivas de manera más rápida y eficiente. Las plataformas de IA generativa han revolucionado la creación de contenido, permitiendo una velocidad y escala sin precedentes. Para aprovechar este potencial, las empresas deben incorporar su voz y estilo únicos mientras aseguran prácticas responsables de IA. Combinamos la velocidad del contenido con la personalización de la marca y la seguridad para que cada empresa pueda liberar su potencial creativo. Buscamos personas apasionadas que estén deseosas de unirse a una empresa emergente de IA generativa de rápido crecimiento desde sus inicios.

¿Por qué unirse a Typeface?

• Tecnología de vanguardia: Exploramos nuevos horizontes en la intersección del arte y la ciencia, esforzándonos por revolucionar el contenido amplificando la creatividad humana a través de una avanzada IA de manera segura y responsable.
• Producto de primera clase: Hemos desarrollado la solución de IA generativa de nivel empresarial líder, permitiendo a las empresas, desde startups hasta compañías Fortune 500, escalar contenido personalizado de manera exponencial. La plataforma de IA de Typeface combina tecnologías de IA de primera categoría con nuestro modelo de IA personalizado para la marca para la creación de contenido hiper-personalizado.
• Equipo de clase mundial: Fundado por el ex CPO y CTO de Adobe, Abhay Parasnis, nuestro equipo está compuesto por profesionales experimentados con un historial comprobado en IA, SaaS y tecnología de medios enfocados en el impacto al cliente.
• Inversores de primera categoría: Respaldado por prominentes firmas de capital de riesgo, incluidas Lightspeed Venture Partners, Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Madrona, Menlo Ventures y M12 (Fondo de Venture de Microsoft). Consulta nuestro anuncio de Serie B.
• Tracción rápida de clientes: Alta demanda de compañías Fortune 500 y marcas digitales conocidas en diversas industrias.
• Premios y reconocimientos: Reconocido con más de 10 premios de la industria por nuestro enfoque innovador en la IA generativa empresarial, incluyendo "Las 5 próximas grandes cosas en tecnología" de Fast Company y "Compañía de IA del año" de Adweek.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, construirás modelos de aprendizaje automático y aplicaciones web innovadoras que lleven el poder de la IA generativa a nuestros clientes. Colabora estrechamente con diseñadores, gerentes de producto y otros ingenieros para impulsar diseños e implementaciones técnicas.

Responsabilidades Principales

Estamos buscando Ingenieros de Aprendizaje Automático sólidos en varios niveles para unirse a nuestro equipo y desarrollar soluciones innovadoras de IA generativa para nuestros clientes:

• Definir la hoja de ruta para la generación de varios tipos de contenido, incluyendo texto, imágenes, audio y video, permitiendo la creación de contenido afinado a la marca, hiper-personalizado y seguro.
• Supervisar la entrega de iniciativas clave de negocio, producto y tecnología, desde el diseño y la especificación hasta el desarrollo, pruebas y lanzamiento.
• Establecer e implementar procesos para el entrenamiento, afinamiento, pruebas y operación de modelos de IA generativa a escala.
• Investigar, prototipar y entregar soluciones innovadoras.
• Colaborar con otros ingenieros, equipos de producto y equipos de negocio para identificar nuevas formas de mejorar nuestro producto y impulsar el crecimiento.
• Promover una cultura de desarrollo basada en datos mediante la definición, seguimiento y operacionalización de métricas a nivel de características, producto y empresa.

Calificaciones Mínimas

• Grado de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Experiencia en la construcción y evolución de sistemas de entrenamiento e inferencia de ML a una escala significativa para resolver problemas del mundo real.
• Más de 2 años de experiencia en el diseño, construcción y escalado de sistemas para el entrenamiento, prueba y ejecución de modelos de aprendizaje automático a escala.
• Historial comprobado de desarrollar nuevas ideas o mejorar las existentes en aprendizaje automático, demostrado a través de publicaciones como primer autor o proyectos.
• Competencia en Python y C/C++ (o equivalente).