ML Engineer

Typeface a pour mission d'aider chacun à exprimer son imagination unique. Nous croyons que la technologie sert de partenaire créatif, permettant aux entreprises de raconter leurs histoires distinctives plus rapidement et plus efficacement. Les plateformes d'IA générative ont révolutionné la création de contenu, permettant une vitesse et une échelle sans précédent. Pour exploiter ce potentiel, les entreprises doivent incorporer leur voix et leur style uniques tout en veillant à des pratiques d'IA responsables. Nous associons la rapidité du contenu à la personnalisation et la sécurité de la marque afin que chaque entreprise puisse libérer son potentiel créatif. Nous recherchons des personnes passionnées désireuses de rejoindre une entreprise d'IA générative en pleine croissance dès le départ.

Pourquoi rejoindre Typeface ?

• Technologie de pointe : Nous explorons de nouveaux horizons à l'intersection de l'art et de la science, en nous efforçant de révolutionner le contenu en amplifiant la créativité humaine grâce à une IA avancée de manière sûre et responsable.
• Produit de classe mondiale : Nous avons développé la solution d'IA générative de niveau entreprise leader, permettant aux entreprises allant des startups aux sociétés du Fortune 500 de multiplier le contenu personnalisé de manière exponentielle. La plateforme d'IA de Typeface combine des technologies d'IA de premier ordre avec notre modèle unique d'IA personnalisé par la marque pour une création de contenu hyper-personnalisée.
• Équipe de classe mondiale : Fondée par l'ancien CPO & CTO d'Adobe, Abhay Parasnis, notre équipe est composée de professionnels chevronnés avec une expérience éprouvée dans l'IA, le SaaS et la technologie des médias, axée sur l'impact client.
• Investisseurs de premier ordre : Soutenu par des sociétés de capital-risque de renom, telles que Lightspeed Venture Partners, Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Madrona, Menlo Ventures et M12 (le fonds de capital-risque de Microsoft). Découvrez notre annonce de la série B.
• Attraction rapide des clients : Forte demande des sociétés du Fortune 500 et des marques bien connues natives du numérique dans divers secteurs.
• Récompenses et reconnaissances : Reconnu avec plus de 10 prix de l'industrie pour notre approche innovante de l'IA générative d'entreprise, y compris "Top 5 Next Big Things in Tech" de Fast Company et "AI Company of the Year" d'Adweek.

En tant qu'Ingénieur en apprentissage automatique, vous construirez des modèles de machine learning et des applications web innovantes qui apportent la puissance de l'IA générative à nos clients. Collaborez étroitement avec les designers, les chefs de produit et d'autres ingénieurs pour conduire des conceptions et des implémentations techniques.

Responsabilités principales

Nous recherchons des ingénieurs en apprentissage automatique forts à divers niveaux pour rejoindre notre équipe et développer des solutions innovantes d'IA générative pour nos clients :

• Définir la feuille de route pour la génération de divers types de contenu, y compris texte, images, audio et vidéo, permettant une création de contenu affinée à la marque, hyper-personnalisée et sûre.
• Superviser la livraison des initiatives clés en matière de business, de produits et de technologies, de la conception et spécification au développement, tests et lancement.
• Établir et mettre en œuvre des processus pour la formation, le perfectionnement, le test et l'exploitation de modèles d'IA générative à grande échelle.
• Investiguer, prototyper et fournir des solutions innovantes.
• Collaborer avec d'autres ingénieurs, équipes de produits et équipes commerciales pour identifier de nouvelles façons d'améliorer notre produit et de stimuler la croissance.
• Promouvoir une culture de développement axée sur les données par la définition, le suivi et l'opérationnalisation des métriques au niveau des fonctionnalités, des produits et de l'entreprise.

Qualifications minimales

• Master ou PhD en informatique ou dans un domaine connexe.
• Expérience dans la construction et l'évolution de systèmes de formation et d'inférence de ML à grande échelle pour résoudre des problèmes réels.
• 2 ans ou plus d'expérience dans la conception, la construction et la mise à l'échelle de systèmes pour la formation,