ML Engineering Specialist

Job expired!

Salario: £40,000 - £60,000

¿Eres un Ingeniero de Datos o Científico de Datos con conocimientos extensivos de Python y/o R? Esta es tu oportunidad para avanzar en tu carrera como parte de un equipo de Ciencia de Datos en rápido crecimiento.

Estamos buscando a alguien con pasión por la resolución de problemas y la investigación de datos, combinado con experiencia práctica en programación e ingeniería. A medida que nuestro equipo de Risk Analytics Insight and Data (RAID) se expande, necesitamos un experto técnico para consultar sobre proyectos de ciencia de datos y automatización, así como para mejorar las soluciones de análisis existentes.

El Especialista en Ingeniería de ML será fundamental para mantener y escalar la infraestructura de RAID, asegurándose de que pueda soportar más usuarios, manejar más datos y permitir análisis más detallados. La colaboración a través de varios equipos de entrega, ejecución y partes interesadas (incluyendo Riesgo, Crimen Financiero, TI) es vital para recopilar requisitos, acordar diseños y realizar pruebas de código y revisiones exhaustivas. Tus esfuerzos nos ayudarán a obtener conocimientos sobre las exposiciones de riesgo del negocio.

Además, desempeñarás un papel crucial en la optimización y automatización de soluciones actuales e implementar nuevas entregas dentro del equipo de RAID, participando activamente en los procesos de diseño y desarrollo.

  • Competencia en múltiples lenguajes de programación y tecnologías con un dominio sólido en R y/o Python.
  • Formación académica: Se prefiere Grado/MSc/PhD en Matemáticas, Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático u otros campos relacionados.
  • Pensador creativo/resolutor de problemas con experiencia práctica en la aplicación de técnicas de modelado.
  • Familiaridad con prácticas de desarrollo modernas y un compromiso con la entrega de resultados de calidad en todas las etapas del proyecto.
  • Experiencia en gestión de partes interesadas con la capacidad de representar la ciencia de datos en discusiones estratégicas y optimizar entregables.

En Aviva, vivimos nuestro propósito – “contigo hoy, para un mañana mejor”. Esta promesa se extiende a nuestros colegas, evidenciada por nuestra inversión en tu crecimiento y bienestar. Esto es lo que puedes esperar:

  • Salario inicial entre £40,000 - £60,000 (en función de la ubicación, habilidades, experiencia y calificaciones)
  • Oportunidad de bonificación – 10% del salario anual, determinado tanto por tu rendimiento como por el éxito general de Aviva
  • Generoso plan de pensiones – Aviva contribuye hasta un 14%, según tu contribución
  • 29 días de vacaciones más festivos, con la opción de comprar o vender hasta 5 días adicionales
  • Descuentos – Hasta un 40% de descuento en productos Aviva y otros descuentos de minoristas
  • Acciones gratuitas de Aviva – Hasta £1,200 de acciones gratuitas de Aviva por año a través de nuestro Plan de Acciones Adicionales
  • Políticas de apoyo – Incluyendo permisos parentales y de cuidado
  • Beneficios flexibles adaptados a ti, incluyendo opciones sostenibles como el ciclo al trabajo
  • Compromiso con la comunidad – Usa tus 3 días de voluntariado pagados para marcar la diferencia
  • Apoyo al bienestar – Varias herramientas y recursos para apoyar tu salud y bienestar

Descubre más sobre tu potencial total de Recompensa Aviva aquí.

Aviva está comprometida con la diversidad y la inclusión. Damos la bienvenida a solicitudes de candidatos de todos los orígenes y experiencias.

No dudes en postularte aunque no cumplas con todos los requisitos. Las investigaciones indican que las mujeres, en particular, a menudo sienten que deben cumplir con todos los criterios antes de postularse. Valoramos perspectivas diversas, así que postúlate independientemente del género u otras características. Los solicitantes de trabajo compartido también son alentados a postularse en pareja.

Ofrecemos arreglos de trabajo flexibles para satisfacer las necesidades de nuestros clientes, el negocio y tú. Actualmente, la mayoría de nuestro equipo practica el trabajo inteligente, equilibrando el tiempo en la oficina con el trabajo remoto.