ML Ops Expert

ENERCON, una empresa de renombre global establecida en Alemania hace más de 40 años, se destaca como líder en el diseño y fabricación de aerogeneradores. Nuestro compromiso con la excelencia, las tecnologías avanzadas de generadores de accionamiento directo y los contratos de servicio a largo plazo han consolidado nuestra reputación de fiabilidad y rendimiento. Con una gama de productos que va desde 2 MW hasta 6 MW, lideramos la industria hacia un futuro sostenible en la energía eólica. Hasta la fecha, hemos instalado con éxito más de 32,500 aerogeneradores en todo el mundo, generando una capacidad total de 61 GW.

Nuestra sede en América del Norte está en Montreal, Quebec, con centros de servicio en todo el continente. También tenemos un almacén certificado y un centro de capacitación en Boucherville, Quebec. Desde nuestro inicio en Canadá en 2001, hemos instalado más de 2,700 MW de capacidad en ocho provincias y territorios.

En ENERCON Norteamérica, estamos dedicados a construir un futuro más limpio, promoviendo la transición energética y ofreciendo emocionantes oportunidades de carrera. Explora nuestras ofertas de trabajo y únete a nosotros para dar forma al futuro de la energía renovable.

ENERCON está buscando un Experto en ML Ops con experiencia para unirse a nuestro equipo y mejorar el uso sostenible y eficiente de la IA (aprendizaje automático) dentro de nuestra organización. Colabora con nuestro equipo global y trabaja estrechamente con nuestro líder técnico basado en Canadá.

Directrices y Soporte: Desarrollar y proporcionar soporte experto para establecer el estándar dorado de IA dentro de la empresa, asegurando sostenibilidad, rendimiento y completa trazabilidad de datos de los resultados de ML.

Implementación de Marco: Trabajar junto con el Arquitecto de Plataforma en Canadá para crear e implementar un marco de operaciones de aprendizaje automático, asegurando la continuidad durante los ciclos de vida de nuestros activos.

Colaboración Interfuncional: Conectar la brecha entre la ciencia de datos y la ingeniería de datos, asegurando el despliegue y la gestión fluida de los modelos de ML.

Gestión de Modelos: Agilizar el desarrollo, el despliegue y la gestión de modelos de ML en entornos de producción.

Soluciones Colaborativas: Trabajar con científicos de datos, equipos de DevOps y partes interesadas para crear soluciones de IA eficientes, seguras y listas para producción.

Maximización del Valor: Maximizar el valor de los productos de Analítica Avanzada.

Habilidades Técnicas:

• Dominio de marcos de ML como Databricks ML Flow, TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Conocimiento de prácticas de CI/CD para flujos de trabajo de modelos de ML.
• Familiaridad con servicios en la nube como AWS, Azure y GCP para infraestructura de ML escalable.
• Capacidad para diseñar pipelines de datos robustos y gestionar grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en el despliegue de modelos de ML en entornos de producción.
• Dominio de Git para versionado de código y colaboración.
• Comprensión de herramientas de monitoreo y prácticas de logging para sistemas de ML.
• Conocimiento de la seguridad en pipelines de ML y manejo de datos sensibles.
• Familiaridad adicional con Azure Cloud, Databricks, PySpark, MS Fabric y SAP es una ventaja.

Habilidades Blandas:

• Comunicación efectiva y trabajo en equipo con científicos de datos, ingenieros y partes interesadas.
• Capacidad para resolver problemas complejos de ML y optimizar el rendimiento.
• Adaptabilidad a las tecnologías de ML en evolución y tendencias de la industria.
• Atención al detalle para garantizar la precisión y la fiabilidad en los despliegues de ML.
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos, incluyendo la organización de tareas y la priorización.
• Pensamiento crítico para evaluar compensaciones y tomar decisiones informadas.
• Documentación clara y concisa de procesos e infraestructura de ML.

Disponibilidad para trabajar temprano en la mañana para acomodar los husos horarios europeos.

En ENERCON Canadá