MLOps Engineer

Incorta es una plataforma de análisis de datos e inteligencia empresarial de próxima generación, reconocida por su rápida entrega de valor empresarial a partir de datos transaccionales. Como el primer avance real en análisis de datos en dos décadas, Incorta ofrece una experiencia de datos integrada y de extremo a extremo, desde la adquisición y el enriquecimiento de datos hasta la visualización y el intercambio de resultados. Nuestra plataforma reduce el tiempo de implementación de proyectos de meses a semanas, ofrece velocidades de consulta revolucionarias y mantiene una única fuente de verdad unificada para múltiples cargas de trabajo, incluida la inteligencia empresarial, el análisis y el aprendizaje automático.

Nuestro servicio basado en la nube amplía nuestro alcance a negocios de todos los tamaños, convirtiendo a Incorta en la solución de análisis más rentable, ágil e impactante disponible. Con una tasa de conversión de clientes del 90% y una tasa de retención de más del 98%, nos enorgullecemos de construir relaciones duraderas con los clientes.

Estamos buscando un Ingeniero de MLOps altamente calificado y motivado para unirse a nuestro equipo. En este rol crítico, estarás cerrando la brecha entre el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la implementación operativa, colaborando estrechamente con científicos de datos e ingenieros para automatizar y agilizar la integración de modelos de ML en nuestros entornos de producción.

• Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.
• Facilitar la implementación de modelos de aprendizaje automático a escala en entornos de producción.
• Implementar pipelines automatizados para el entrenamiento, la validación y el despliegue de modelos utilizando prácticas de CI/CD.
• Monitorear, gestionar y optimizar el rendimiento de los modelos desplegados, asegurando que operen de manera eficiente y confiable.
• Colaborar con científicos de datos para implementar modelos de aprendizaje automático que aprovechen datos estructurados y no estructurados.
• Mejorar los procedimientos de recolección de datos para incluir toda la información relevante para construir sistemas analíticos.
• Implementar sistemas de monitoreo para rastrear el rendimiento de los modelos y la calidad de los datos.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza y seguridad de datos.
• Estar actualizado con las últimas tendencias tecnológicas e innovaciones en MLOps, ML, IA y servicios en la nube.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Sólida experiencia en Python, R u otro lenguaje de scripting.
• Habilidad para entender las herramientas utilizadas por los científicos de datos y experiencia en desarrollo de software y automatización de pruebas.
• Experiencia construyendo integraciones personalizadas entre sistemas basados en la nube utilizando APIs.
• Competencia con tecnologías de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
• Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) es una ventaja.
• Conocimiento de herramientas de CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI) e infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, Ansible).
• Excelentes habilidades para resolver problemas y solucionar fallos.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

En Incorta, estamos construyendo un producto de análisis transformador que optimiza la forma en que se hace la inteligencia empresarial. Estamos respaldados por capital de riesgo de primer nivel como Google Ventures y Kleiner Perkins. Reconocidos como uno de los mejores lugares de trabajo de Inc. Magazine en 2022, somos el único proveedor destacado en el Gartner® Magic Quadrant™ 2022 y en la Guía del Mercado Gartner® 2022. Como parte de nuestro equipo inicial, contribuirás a desarrollar un producto que permite a las empresas responder preguntas complejas en segundos, no en días o semanas como las soluciones actuales.

Incorta ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes, prohibiendo la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.