MLOps Engineer

Incorta - це платформа аналітики даних і бізнес-інтелекту наступного покоління, відома своєю швидкою доставкою бізнес-цінності з транзакційних даних. Як перший реальний прорив у аналітиці даних за два десятиліття, Incorta забезпечує інтегрований, повний досвід роботи з даними - від збирання та збагачення даних до візуалізації та обміну результатами. Наша платформа зменшує час впровадження проектів з місяців до тижнів, пропонує революційні швидкості запитів і підтримує єдине джерело правди для множинних робочих навантажень, включаючи бізнес-інтелект, аналітику та машинне навчання.

Наша хмарна служба розширює наш досяжність до бізнесів усіх розмірів, роблячи Incorta найекономічнішою, гнучкою та впливовою аналітичною платформою. З коефіцієнтом конверсії клієнтів 90% і коефіцієнтом утримання понад 98%, ми пишаємося тим, що будуємо тривалі відносини з клієнтами.

Ми шукаємо висококваліфікованого та мотивованого інженера MLOps для приєднання до нашої команди. В цій критичній ролі ви будете зв'язувати розрив між розробкою моделей машинного навчання та операційним розгортанням, тісно співпрацюючи з науковцями даних та інженерами для автоматизації та оптимізації інтеграції моделей ML у наші виробничі середовища.

• Розробляти, будувати, тестувати та підтримувати архітектури, такі як бази даних та системи обробки великих обсягів даних.
• Сприяти розгортанню моделей машинного навчання у виробничих середовищах у великих масштабах.
• Впроваджувати автоматизовані конвеєри для тренування, валідації та розгортання моделей, використовуючи практики CI/CD.
• Моніторити, керувати та оптимізувати продуктивність розгорнутих моделей, забезпечуючи їх ефективну та надійну роботу.
• Співпрацювати з науковцями даних для впровадження моделей машинного навчання, які використовують структуровані та неструктуровані дані.
• Покращувати процедури збирання даних для включення всієї відповідної інформації для створення аналітичних систем.
• Впроваджувати системи моніторингу для відстеження продуктивності моделей та якості даних.
• Забезпечувати відповідність політикам управління та безпеки даних.
• Бути в курсі останніх технологічних тенденцій та інновацій у MLOps, ML, AI та хмарних сервісах.

• Ступінь бакалавра в галузі інформатики, інженерії або суміжній сфері.
• Великий досвід роботи з Python, R або іншою скриптовою мовою.
• Здатність розуміти інструменти, що використовуються науковцями даних, та досвід розробки програмного забезпечення та автоматизації тестування.
• Досвід створення користувацьких інтеграцій між хмарними системами за допомогою API.
• Володіння технологіями контейнеризації та оркестрації (наприклад, Docker, Kubernetes).
• Досвід роботи з хмарними сервісами (AWS, Azure, GCP) є перевагою.
• Знання інструментів CI/CD (наприклад, Jenkins, GitLab CI, CircleCI) та інфраструктури як коду (наприклад, Terraform, Ansible).