Modeling Solutions Engineer, Staff

d-Matrix ha revolucionado la integración de memoria y computación con nuestro innovador motor de Computación Digital en Memoria (DIMC). Al superar la barrera de la memoria, reducimos significativamente el movimiento de datos, un paso crucial en la computación de IA. Con unos destacados $154M en financiamiento, incluyendo $110M de nuestra ronda Serie B, estamos en camino de avanzar en los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) a través de nuestros innovadores chiplets y soluciones de computación en memoria. Se espera que nuestro primer producto comercial se lance en 2024, preparado para satisfacer las demandas de energía y rendimiento de los LLMs.

Nuestro equipo de más de 100 profesionales se extiende por Silicon Valley, Sídney y Bengaluru, con antecedentes de gigantes de la industria como Microsoft, Broadcom, Inphi, Intel, Texas Instruments, Lucent, MIPS y Wave Computing. Hemos creado exitosamente chips para escaladores globales de nube como Amazon, Facebook, Google, Microsoft, Alibaba y Tencent, junto con operadores empresariales y móviles como China Mobile, Cisco, Nokia, Ciena, Reliance Jio, Verizon y AT&T. Ahora estamos aprovechando nuestra experiencia en conectividad de señales mixtas y DSP para liderar la próxima generación de tecnología de IA.

Breckenridge, CO o Santa Clara, CA - Híbrido (3 Días en la Oficina)

Como miembro clave del equipo de Modelado de Hardware, integrará, desplegará y gestionará un modelo transaccionalmente preciso del IP de d-Matrix. Este modelo sirve como una plataforma virtual, proporcionando una simulación de hardware de alta fidelidad para nuestros equipos de software. Sus responsabilidades incluirán:

• Arquitectura de soluciones en la nube a pequeña escala para el despliegue distribuido de modelos de alto rendimiento
• Definición e implementación de flujos CI/CD para asegurar la funcionalidad y el tiempo de actividad del modelo
• Colaboración con clientes internos para mejorar la interacción con los usuarios del modelo
• Mejora de metodologías de prueba y desarrollo de herramientas e infraestructuras internas

Si eres un ingeniero DevOps con ganas de sumergirte en el desarrollo o un desarrollador apasionado por la infraestructura, ¡este puesto es para ti! Esto es lo que buscamos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación (o un campo relacionado) y más de 5 años de experiencia relevante
• Capacidad para diseñar, desplegar y mantener aplicaciones en la nube de alto rendimiento y pequeña escala
• Experiencia en el desarrollo y soporte de flujos CI/CD
• Familiaridad con paradigmas y marcos de prueba de software comunes
• Habilidades expertas en codificación en Python
• Fuertes habilidades de comunicación con un enfoque orientado al cliente

• Experiencia con startups, equipos pequeños o entornos de incubación
• Certificación de Arquitecto de Soluciones de Azure o AWS
• Competencia con herramientas y marcos como GitLab, Jenkins, jinja2, PyTorch, pandas, C++, pytest, GoogleTest, cmake, MPI
• Experiencia con infraestructura de registro de alto volumen
• Experiencia previa en roles de cara al cliente interno

d-Matrix se compromete a ser un lugar de trabajo de igualdad de oportunidades y un empleador de acción afirmativa. Fomentamos un entorno inclusivo donde todos se sientan bienvenidos y capacitados para realizar su mejor trabajo. Contratamos equipos basándonos en el talento, sin importar la raza, religión, color, edad, discapacidad, sexo, identidad de género, orientación sexual, ascendencia, información genética, estado civil, origen nacional, afiliación política o estatus de veterano. Nuestro enfoque está en contratar individuos con experiencia humilde, amabilidad, dedicación y una voluntad de enfrentar desafíos y aprender juntos cada día.

Por favor, tenga en cuenta que d-Matrix no acepta currículos ni presentaciones de candidatos de agencias externas. Agradecemos el interés de las firmas de reclutamiento, pero solicitamos que los interesados apliquen directamente a través de nuestros canales oficiales. Esta política asegura un proceso de contratación eficiente y una evaluación justa de todos los solicitantes. Gracias por su comprensión y cooperación.

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