On-device ML Engineer - US Remote

En Hugging Face, estamos impulsando la revolución del Aprendizaje Automático y expandiendo el acceso global a la tecnología de vanguardia. Con más de 1 millón de modelos pre-entrenados y más de 320K estrellas en GitHub, nuestro crecimiento está impulsado por contribuciones de las principales entidades de IA incluyendo Google, Salesforce y NASA. Estamos buscando un Ingeniero de ML en Dispositivos para llevar soluciones innovadoras de ML directamente a las plataformas de consumidores, con un enfoque en tecnologías de Apple.

Como Ingeniero de ML en Dispositivos, tu rol gira en torno a mejorar el rendimiento y la eficiencia de modelos de ML en dispositivos como iPhones y Macs. Te enfrentarás al desafío de cuantizar y convertir modelos para su ejecución optimizada. También crearás y mejorarás software y bibliotecas de código abierto que cierran la brecha para los desarrolladores no familiarizados con ML. Tus contribuciones no solo apoyarán proyectos internos, sino que también reforzarán una amplia comunidad de practicantes y desarrolladores de ML.

• Evaluación y optimización de modelos de ML basada en métricas de rendimiento como latencia y uso de memoria.
• Adaptación de modelos de última generación (SOTA) para que se ejecuten de manera eficiente en plataformas Apple a través de Core ML o formatos MLX.
• Optimización de arquitecturas de modelos para Apple Silicon, resolución de problemas y codificación personalizada en Swift.
• Producción de documentación técnica de alta calidad y contribución a la comunidad a través de blogs, guías y tutoriales.

Si posees una sólida experiencia en desarrollo Swift, una pasión por el ML y experiencia con Core ML, podrías ser perfecto para este rol. Valoramos a los ingenieros que son versátiles, pueden sumergirse en diferentes capas de código y están familiarizados con técnicas de optimización y rendimiento de sistemas. Las contribuciones a código abierto y la capacidad de escribir documentación clara y efectiva son muy valoradas.

Estamos dedicados a construir un ambiente inclusivo y diverso donde te sentirás valorado y energizado. Ofrecemos beneficios competitivos incluyendo arreglos de trabajo flexibles, beneficios de salud y equidad. Nuestro compromiso se extiende a un crecimiento continuo, alentando el aprendizaje a través de reembolsos por capacitación y experiencias relevantes.

En Hugging Face, priorizamos la diversidad, equidad e inclusión. Nos esforzamos por crear un espacio de trabajo respetuoso y de apoyo, reflejando nuestros objetivos más amplios para el futuro del aprendizaje automático. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, dando la bienvenida a candidatos de diversos antecedentes.

Si te emociona la perspectiva de desarrollar tecnologías de ML que impactan a millones y disfrutas trabajando en un entorno dinámico y colaborativo, aplica para unirte a Hugging Face hoy. Incluso si no cumples con todos los requisitos, aún te alentamos a aplicar, ya que valoramos una amplia gama de experiencias y perspectivas.

Salario y Beneficios: Salario competitivo, equidad, políticas de trabajo flexibles, cobertura de salud integral y oportunidades para el desarrollo profesional.

Listo para estar en la vanguardia del Aprendizaje Automático? Aplica para el puesto de Ingeniero de ML en Dispositivos en Hugging Face ahora.

Ubicación: Esta es una posición remota abierta en todo EE. UU.

Empresa: Hugging Face

Título del Puesto: Ingeniero de ML en Dispositivos - Remoto en EE. UU.