On-device ML Engineer - US Remote

В Hugging Face мы поддерживаем революцию в области Машинного обучения и расширяем глобальный доступ к передовым технологиям. С более чем 1 миллионом предварительно обученных моделей и свыше 320 тысячами звезд на GitHub, наш рост стимулируется вкладами ведущих AI организаций, включая Google, Salesforce и NASA. Мы ищем Инженера машинного обучения на устройствах для внедрения инновационных решений ML непосредственно на платформы потребителей, сосредотачиваясь на технологиях Apple.

В качестве Инженера машинного обучения на устройствах, ваша роль заключается в повышении производительности и эффективности моделей ML на таких устройствах, как iPhone и Mac. Вы будете решать проблемы, связанные с квантованием и конвертацией моделей для оптимизированного выполнения. Также вы будете создавать и улучшать программное обеспечение с открытым исходным кодом и библиотеки, устраняющие проблемы для разработчиков, не знакомых с ML. Ваши вклады будут поддерживать не только внутренние проекты, но и способствовать развитию широкого сообщества практиков и разработчиков ML.

• Оценка и оптимизация моделей ML на основе показателей производительности, таких как задержка и использование памяти.
• Адаптация передовых моделей для эффективной работы на платформах Apple через Core ML или форматы MLX.
• Оптимизация архитектур моделей для Apple Silicon, устранение неполадок и кастомное программирование на Swift.
• Создание высококачественной технической документации и вклад в сообщество через блоги, руководства и учебники.

Если вы обладаете крепким опытом в разработке на Swift, увлечены ML и имеете опыт работы с Core ML, то вы можете быть идеальным кандидатом на эту роль. Мы ценим инженеров, которые являются универсалами, могут погружаться в различные слои кода и знакомы с техниками оптимизации и производительностью систем. Вклад в открытые исходные коды и способность писать четкую, эффективную документацию высоко ценится.

Мы стремимся создать включающую и разнообразную среду, где вы будете чувствовать себя ценным и полным энергии. Мы предлагаем конкурентоспособные льготы, включая гибкие условия работы, медицинское страхование и долевое участие. Наше обязательство заключается в непрерывном росте, поощряя обучение за счет возмещения расходов на соответствующие об