Operations Research Data Scientist

Compañía: Chubb

Título del Trabajo: Científico de Datos de Investigación de Operaciones

Chubb está buscando un Científico de Datos de Investigación de Operaciones altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro dinámico equipo. Este rol crucial implica colaborar con nuestro científico de datos principal y otros expertos para entregar soluciones de optimización impactantes para nuestra nueva iniciativa. El candidato ideal poseerá una sólida base en la aplicación de modelos matemáticos para resolver problemas complejos de negocios y demostrará interés en aprender e implementar las últimas técnicas de Investigación de Operaciones y AI.

Las responsabilidades clave para este rol incluyen:

• Desarrollar e implementar modelos de optimización para mejorar el rendimiento empresarial y la eficiencia operativa dentro de la industria de seguros.
• Analizar grandes volúmenes de datos para proporcionar información para decisiones basadas en datos en áreas como la evaluación del riesgo de seguros, gestión de reclamaciones y otros temas críticos.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos actuarios, suscriptores y TI para diseñar, desarrollar e integrar soluciones de optimización.
• Participar en el ciclo de vida completo de la ciencia de datos desde la definición del problema hasta la implementación del modelo.
• Utilizar algoritmos de AI y modelos predictivos para crear modelos de optimización dinámicos capaces de adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y las necesidades del cliente.
• Mantenerse al día con las últimas técnicas de Investigación de Operaciones y AI y explorar soluciones innovadoras para impulsar resultados de optimización impactantes.

Estamos buscando candidatos que tengan:

• Más de 3 años de experiencia en Investigación de Operaciones con un sólido entendimiento de la modelización matemática, optimización y técnicas de simulación.
• Grado en Ingeniería Industrial, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas o campos relacionados (se prefiere grado avanzado).
• Experiencia en el despliegue de soluciones de Investigación de Operaciones en ambientes en la nube.
• Familiaridad con algoritmos de AI, modelización predictiva y técnicas de aprendizaje automático, particularmente su aplicación en la resolución de problemas de seguros.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, R y SQL.
• Comprensión básica de estadísticas descriptivas y técnicas de análisis exploratorio de datos.
• Sólidas habilidades de resolución de problemas y analíticas con la capacidad de trabajar con conjuntos de datos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para asociarse efectivamente con varias partes interesadas y equipos multifuncionales.
• Autodirigido con un gran interés en aprender y aplicar las últimas técnicas de Investigación de Operaciones y AI para resolver problemas comerciales complejos.

El rango salarial para este rol es de $80,500 a $137,000, basado en las habilidades del solicitante y otros factores. Este rol también puede ser elegible para un programa anual de incentivos discrecionales. Chubb ofrece un paquete de beneficios integral, cuyos detalles se pueden encontrar en nuestro sitio web de carreras. La estimación del rango salarial divulgado puede ajustarse según el diferencial geográfico aplicable para la ubicación en la que se ocupe el puesto.

Chubb es un líder global en seguros, operando en 54 países. Proporcionamos seguros comerciales y personales de propiedad y de accidentes, seguros de accidentes personales y salud suplementaria, reaseguros y seguros de vida a un grupo diverso de clientes. Conocido por nuestra amplia gama de productos y servicios, amplias capacidades de distribución, excepcional fortaleza financiera, excelencia en suscripción, experiencia superior en manejo de reclamaciones y operaciones locales a nivel mundial, Chubb es un nombre de confianza en la industria.

En Chubb, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo y el cumplimiento de todas las leyes y regulaciones relacionadas. Proporcionamos empleo, capacitación, remuneración, promoción y otras condiciones u oportunidades de empleo sin considerar raza, color, credo religioso, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, estado civil, origen nacional, ascendencia, discapacidad mental y física, condición médica, información genética, estado militar y de veterano, edad, embarazo o cualquier otra característica protegida por la ley. El desempeño y las cal