Operations Research Data Scientist

Entreprise : Chubb

Poste : Data Scientist en Recherche Opérationnelle

Chubb recherche un Data Scientist en Recherche Opérationnelle très motivé et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce rôle crucial implique de collaborer avec notre chef de projet data scientist et d'autres experts pour offrir des solutions d'optimisation impactantes pour notre nouvelle initiative. Le candidat idéal possédera une solide base dans l'application de modèles mathématiques pour résoudre des problèmes d'affaires complexes et démontrera une volonté d'apprendre et de mettre en œuvre les dernières techniques en RO et IA.

Les principales responsabilités de ce poste incluent :

• Développer et mettre en œuvre des modèles d'optimisation pour améliorer la performance commerciale et l'efficacité opérationnelle dans le secteur de l'assurance.
• Analyser de gros volumes de données pour fournir des informations pour des décisions basées sur des données dans des domaines tels que le profilage des risques d'assurance, la gestion des réclamations et d'autres problèmes critiques.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des actuaires, des souscripteurs et des informaticiens, pour concevoir, développer et intégrer des solutions d'optimisation.
• Participer à tout le cycle de vie de la science des données, de la définition du problème à la mise en œuvre du modèle.
• Utiliser des algorithmes d'IA et des modèles prédictifs pour créer des modèles d'optimisation dynamiques capables de s'adapter aux conditions du marché et aux besoins des clients changeants.
• Se tenir informé des dernières techniques en RO et IA et explorer des solutions innovantes pour obtenir des résultats d'optimisation impactants.

Nous recherchons des candidats ayant :

• 3+ années d'expérience en Recherche Opérationnelle avec une solide compréhension de la modélisation mathématique, des techniques d'optimisation et de simulation.
• Un diplôme de licence en Génie Industriel, Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées ou dans des domaines connexes (diplôme avancé préféré).
• Expérience dans le déploiement de solutions RO dans un environnement cloud.
• Familiarité avec les algorithmes d'IA, la modélisation prédictive et les techniques d'apprentissage automatique, en particulier leur application à la résolution de problèmes d'assurance.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R et SQL.
• Compréhension de base des statistiques descriptives et des techniques d'analyse exploratoire des données.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse avec la capacité de travailler avec des ensembles de données complexes.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement avec divers intervenants et équipes interfonctionnelles.
• Esprit d'initiative avec un vif intérêt pour apprendre et appliquer les dernières techniques en RO et IA pour résoudre des problèmes d'affaires complexes.

La rémunération pour ce poste se situe entre $80,500 et $137,000, en fonction des compétences du candidat et d'autres facteurs. Ce poste peut également être éligible à un programme incitatif annuel discrétionnaire. Chubb offre un ensemble de prestations complet, dont les détails sont disponibles sur notre site de carrières. L'estimation de la fourchette salariale divulguée peut être ajustée en fonction du différentiel géographique applicable à l'endroit où le poste est pourvu.

Chubb est un leader mondial de l'assurance, opérant dans 54 pays. Nous fournissons des assurances de biens et de responsabilité civile, des assurances personnelles contre les accidents et la santé complémentaire, de la réassurance et des assurances vie à un groupe diversifié de clients. Connue pour la richesse de ses produits et services, ses vastes capacités de distribution, sa solide stabilité financière, son excellence en souscription, sa compétence supérieure dans la gestion des sinistres, et ses opérations locales à l'échelle mondiale, Chubb est un nom de confiance dans l'industrie.

Chez Chubb, nous nous engageons pour l'égalité des chances en matière d'emploi et le respect de toutes les lois et réglementations s'y rapportant. Nous offrons des opportunités d'emploi, de formation, de rémunération,