PhD scholarship in Operations Research: Acceleration Methods for Stochastic Optimization Problems – DTU Management

El Departamento de Tecnología, Gestión y Economía de DTU invita a presentar solicitudes para una posición de estudiante de doctorado centrada en el aprovechamiento de la IA para mitigar problemas estocásticos.

Como estudiante de doctorado, desarrollarás nuevos métodos de agregación y reducción de escenarios en optimización estocástica utilizando IA. Además, colaborarás con el equipo para desarrollar solucionadores para problemas de optimización estocástica y probar estos métodos utilizando datos del mundo real.

Como parte de tus estudios de doctorado, participarás en cursos avanzados para mejorar tus habilidades, implementar y probar algoritmos, y aprender a redactar artículos científicos.

El proyecto financiado por ERC, DECIDE, tiene como objetivo crear métodos heurísticos y exactos de vanguardia para problemas de optimización estocástica en dos etapas. El objetivo es resolver problemas significativamente más grandes, que abarcan numerosos escenarios para el futuro, utilizando métodos basados en IA para generar escenarios y guiar la búsqueda.

Los problemas de optimización estocástica a menudo tienen horizontes temporales extendidos con numerosas variables de decisión de bajo nivel, lo que los hace complejos de resolver. La agregación de datos o la reducción de escenarios pueden acelerar el proceso de solución al reducir el tamaño del problema. La agregación de datos aprovecha la periodicidad en los problemas, mientras que la reducción de escenarios elimina escenarios similares.

Ambos enfoques utilizan la agrupación en dimensiones de tiempo y escenarios, lo que resulta en tiempos de solución más rápidos con una mínima disminución en la calidad de la solución. Este proyecto de doctorado explorará el potencial de la IA para reducir problemas estocásticos sin comprometer la calidad de la solución, enfocándose en la interacción entre la agregación de datos y la reducción de escenarios.

Te unirás al sólido equipo académico de la división de Ciencia de la Gestión de DTU Management, que incluye tres estudiantes de doctorado, cuatro postdoctorados y varios expertos internacionales en investigación operativa. El proyecto está dirigido por el Profesor David Pisinger, un autor distinguido en el campo que ha supervisado a más de 30 estudiantes de doctorado. El proyecto DECIDE está financiado por el Consejo Europeo de Investigación (ERC-2022-ADG).

Dentro del proyecto DECIDE, tus responsabilidades clave incluirán:

• Desarrollar herramientas de toma de decisiones de próxima generación bajo incertidumbre.
• Colaborar en la creación y prueba de algoritmos para problemas complejos de optimización combinatoria.
• Investigar aplicaciones de IA en optimización estocástica y metaheurísticas.

Calificaciones requeridas:

• Experiencia con modelos de IA como Autoencoders Variacionales, Flujos Normalizados y Redes Generativas Adversariales.
• Experiencia comprobada en el desarrollo de algoritmos rápidos para problemas difíciles de optimización combinatoria.
• Conocimientos de optimización estocástica e implementación de metaheurísticas.
• Gran pasión por la investigación, excelentes habilidades de programación, capacidad de colaboración y fluidez en inglés hablado y escrito.
• Un título de maestría de dos años (120 puntos ECTS) o una calificación equivalente.

La beca de doctorado está sujeta a aprobación académica, y el candidato seleccionado será inscrito en un programa general de grado de DTU. Para obtener más detalles sobre los requisitos de inscripción y el programa de estudios de doctorado, consulte las normas de DTU para la educación de doctorado.

Los candidatos calificados serán evaluados por dos representantes de DTU Management.

DTU ofrece un entorno internacional estimulante y gratificante, fomentando la excelencia académica, el respeto colegial y la libertad académica. Estamos comprometidos con la excelencia en la investigación, la educación, la innovación y el asesoramiento científico.

La posición es a tiempo completo por un período de 3 años, comenzando el 1 de octubre de 2024 (o según acuerdo mutuo). El salario y los términos de nombramiento se basarán en el acuerdo colectivo con la Confederación Danesa de Asociaciones Profesionales, y cualquier asignación se determinará con el sindicato correspondiente.

Para más información sobre las trayectorias profesionales en DTU, consulte nuestra página de carreras.