PhD scholarship in Operations Research: Acceleration Methods for Stochastic Optimization Problems – DTU Management

Departament Technologii, Zarządzania i Ekonomii na DTU zaprasza do składania wniosków o stanowisko doktoranta koncentrujące się na wykorzystaniu AI do łagodzenia problemów stochastycznych.

Jako doktorant będziesz rozwijać nowatorskie metody agregacji i redukcji scenariuszy w optymalizacji stochastycznej za pomocą AI. Ponadto będziesz współpracować z zespołem w celu opracowania solverów dla problemów optymalizacji stochastycznej i testować te metody przy użyciu danych rzeczywistych.

W ramach studiów doktoranckich będziesz uczestniczyć w zaawansowanych kursach w celu rozwoju swoich umiejętności, implementować i testować algorytmy oraz uczyć się pisania artykułów naukowych.

Projekt DECIDE finansowany przez ERC ma na celu stworzenie najnowocześniejszych heurystycznych i dokładnych metod dla dwustopniowych problemów optymalizacji stochastycznej. Celem jest rozwiązanie znacznie większych problemów, obejmujących liczne scenariusze na przyszłość, z wykorzystaniem metod opartych na AI do generowania scenariuszy i kierowania poszukiwaniami.

Problemy optymalizacji stochastycznej często mają długoterminowe horyzonty czasowe z licznymi niskopoziomowymi zmiennymi decyzyjnymi, co czyni je skomplikowanymi do rozwiązania. Agregacja danych lub redukcja scenariuszy mogą przyspieszyć proces rozwiązywania przez zmniejszenie rozmiaru problemu. Agregacja danych wykorzystuje okresowość w problemach, podczas gdy redukcja scenariuszy usuwa podobne scenariusze.

Obydwa podejścia wykorzystują klasteryzację w wymiarach czasowych i scenariuszowych, co prowadzi do szybszych czasów rozwiązywania przy minimalnym spadku jakości rozwiązań. Ten projekt doktorancki zbada potencjał AI do redukcji problemów stochastycznych bez kompromisów w jakości rozwiązań, koncentrując się na współdziałaniu agregacji danych i redukcji scenariuszy.

Dołączysz do solidnego akademickiego zespołu w Dywizji Zarządzania Naukami w DTU Management, który obejmuje trzech doktorantów, czterech postdoktorantów oraz kilku międzynarodowych ekspertów ds. badań operacyjnych. Projektem kieruje profesor David Pisinger, wybitny autor w tej dziedzinie, który nadzorował ponad 30 doktorantów. Projekt DECIDE jest finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych (ERC-2022-ADG).

W ramach projektu DECIDE twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:

• Rozwijanie narzędzi do podejmowania decyzji nowej generacji w warunkach niepewności.
• Współpraca przy tworzeniu i testowaniu algorytmów dla złożonych problemów optymalizacji kombinatorycznej.
• Badanie zastosowań AI w optymalizacji stochastycznej i metaheurystykach.

Wymagane kwalifikacje:

• Doświadczenie z modelami AI takimi jak Wariacyjne Sieci Autoencoder, Normalizowane Strumienie i Generatywne Sieci Adwersaryjne.
• Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu szybkich algorytmów dla trudnych problemów optymalizacji kombinatorycznej.
• Znajomość optymalizacji stochastycznej i implementacji metaheurystyk.
• Silna pasja do badań, doskonałe umiejętności programowania, zdolności do współpracy oraz biegłość w mowie i piśmie w języku angielskim.
• Magisterskie (120 ECTS punktów) lub równoważne kwalifikacje.

Stypendium doktoranckie jest uzależnione od zatwierdzenia akademickiego, a wybrany kandydat zostanie przyjęty na ogólny program studiów doktorsk