Platform Engineer, Scale GenAI Platform

Scale GenAI Platform (SGP) es una plataforma pionera y completa dedicada a la innovación empresarial en la tecnología de la IA. Nos especializamos en empoderar a las empresas para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de IA de manera segura dentro de sus nubes privadas, optimizando la privacidad y seguridad de los datos.

En el núcleo de SGP se encuentra nuestro avanzado sector de pruebas y evaluación, donde la precisión y la innovación se intersectan. Estamos liderando el camino con evaluaciones de IA automatizadas para acelerar dramáticamente los plazos de los proyectos, complementadas por procesos de anotación humana precisos para lograr una precisión de IA inigualable.

Nuestra plataforma flexible soporta una amplia gama de modelos de los principales pioneros de la IA como OpenAI, Cohere y Google, ampliando las posibilidades para la aplicación empresarial. Con percepciones profundas y una amplia visibilidad de nuestras colaboraciones con importantes actores, SGP está redefiniendo los estándares de la industria a través de pruebas rigurosas y una fiabilidad indiscutible en modelos de IA.

Descubre cómo miles de empresas en todo el mundo están aprovechando SGP para aprovechar la IA y redefinir sus industrias. Aprovecha la oportunidad de dar forma al futuro con nosotros.

Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma apasionado para liderar la transformación de aplicaciones de IA generativa de concepto a producción. Este papel crítico implica la implementación de aplicaciones sofisticadas dentro de entornos de Nube Privada Virtual (VPC) específicos para el cliente y mejorar los procesos de implementación a través de diversas plataformas en la nube.

Tendrás la oportunidad de:

• Dirigir la arquitectura, diseño, implementación y soporte de plataformas y sistemas fundamentales.
• Trabajar de cerca con los stakeholders y clientes internos para refinar y comprender los requisitos.
• Colaborar a través de equipos funcionales para innovar y entregar nuevas funcionalidades.
• Avanzar las prácticas de programación actuales identificando oportunidades de mejora e implementando actualizaciones de herramientas.
• Presentar percepciones técnicas a equipos internos y externos, guiando los procesos de desarrollo y las tecnologías.
• Diseñar sistemas escalables que mantienen la integridad a través de varios proveedores de nube.
• Administrar expertamente múltiples versiones de implementación alineadas con necesidades específicas de los clientes.
• Abordar desafíos únicos en un entorno de producto SaaS no tradicional.

• Experiencia Profesional: Al menos 5 años en ingeniería, enfocándose en sistemas de back-end después de la graduación.
• Experiencia Técnica: Conocimiento profundo en desarrollo de software, sistemas distribuidos, plataformas en la nube y ciencia de datos.
• Tecnologías de contenedorización e implementación: Dominio en Kubernetes, Terraform, Docker, Helm, etc.
• Plataformas de orquestación: Experiencia con herramientas como Temporal y AWS Step Functions.
• Integración de Sistemas: Capacidad para construir y mantener sistemas escalables, gestionar operaciones de CI/CD.
• Servicios en la Nube: Familiaridad con múltiples proveedores de nube es beneficioso.
• Habilidades de Comunicación: Fuerte capacidad para explicar conceptos técnicos complejos y trabajar efectivamente con equipos multidisciplinarios.

• Gran interés en las tecnologías de IA.
• Conocimiento avanzado en prácticas y herramientas de DevOps.
• Experiencia