Postdoctoral Appointee – Portability and AI at scale

Únete a las instalaciones de computación avanzada de Argonne (ALCF) mientras desplegamos uno de los recursos de computación más grandes del mundo, la supercomputadora Aurora de exaescala. Colabora con científicos de clase mundial y expertos de la industria en diversos dominios, preparando aplicaciones científicas y marcos de trabajo de IA para aprovechar este recurso innovador en el descubrimiento científico. Aurora facilitará el entrenamiento de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para aplicaciones científicas.

ALCF es un pionero en la formación de la próxima generación de científicos en supercomputación para avanzar en su investigación. Estamos buscando un postdoctorado para participar en múltiples proyectos centrados en la portabilidad del rendimiento, la IA y la simulación a gran escala.

Como Postdoc en ALCF, tú:

• Colaborarás con científicos de múltiples dominios para alcanzar sus objetivos de investigación en Aurora mediante la innovación y el trabajo en equipo.
• Participarás en investigaciones de vanguardia en IA (LLMs, modelos fundamentales), optimización de rendimiento, programación portátil, programación diferenciable y más.
• Contribuirás significativamente a nuestro programa de entrenamiento, asegurando que los usuarios se destaquen en el uso de la supercomputadora.

Habilidades y Calificaciones Requeridas

• Doctorado (completado en los últimos 0-5 años) en matemáticas aplicadas, física, química, ciencias de la computación o campos relacionados.
• Experiencia contribuyendo al software científico en C++, Python o lenguajes comparables.
• Habilidades comprobadas de colaboración, incluyendo la capacidad de trabajar efectivamente con otros científicos, divisiones, laboratorios y universidades.
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en todos los niveles de la organización.
• Capacidad para modelar los valores fundamentales de Argonne: Impacto, Seguridad, Respeto, Integridad y Trabajo en Equipo.

Habilidades y Calificaciones Preferidas

• Experiencia demostrada con algoritmos paralelos utilizando marcos como OpenMP, CUDA, Kokkos, SYCL o similares.
• Experiencia comprobada ejecutando aplicaciones a gran escala (>50 nodos de computación), ya sea en entrenamiento de IA, simulación o análisis de datos.

Detalles del Trabajo

Familia de Trabajo: Familia Postdoctoral

Perfil del Trabajo: Postdoctorado

Tipo de Trabajador: Largo Plazo (Plazo Fijo)

Tipo de Tiempo: Tiempo completo

Igualdad de Oportunidades de Empleo

Como empleador de igualdad de oportunidades de empleo y acción afirmativa que defiende los valores de impacto, seguridad, respeto, integridad y trabajo en equipo, el Laboratorio Nacional de Argonne está comprometido con fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo que alienta el descubrimiento científico y la innovación colaborativa. Invitamos a minorías, mujeres, veteranos e individuos con discapacidades a postularse.

Argonne considera a todos los solicitantes calificados para el empleo sin importar la edad, ascendencia, estado de ciudadanía, color, discapacidad, género, identidad de género, expresión de género, información genética, estado civil, origen nacional, embarazo, raza, religión, orientación sexual, estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.

Los empleados de Argonne, investigadores invitados y contratistas pueden estar sujetos a restricciones específicas relacionadas con la participación en Actividades Patrocinadas o Afiliadas a Gobiernos Extranjeros detalladas en la Orden del Departamento de Energía de los Estados Unidos 486.1A.

Todas las ofertas de empleo están condicionadas a una verificación de antecedentes que incluye una evaluación individualizada del historial de condenas penales. Ciertas posiciones pueden requerir autorización de acceso gubernamental, lo que implica requisitos adicionales de verificación de antecedentes. El no obtener o mantener dicha autorización puede resultar en el retiro de una oferta de trabajo o terminación futura del empleo.

Nombre de la Empresa: Laboratorio Nacional de Argonne

Título del Trabajo: Postdoctorado