Únete a nuestro equipo: Asociado de investigación postdoctoral en IA/ML para el desarrollo de algoritmos

Ubicación: Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL), sección de Teoría y Computación, Centro de Ciencias de Materiales en Nanofase, Dirección de Ciencias Físicas

ID de la solicitud: 12983

Visión general:

En el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, estamos en busca de un Asociado de Investigación Postdoctoral ambicioso especializado en IA y Aprendizaje Automático. Este rol es crucial para desarrollar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático diseñados para laboratorios experimentales autónomos dentro de nuestro grupo de Data NanoAnálisis (DNA).

Descripción del rol:

En tu nuevo rol, colaborarás con un equipo interdisciplinario en ORNL y universidades asociadas para mejorar los flujos de trabajo experimentales autónomos con intervención humana. Tus contribuciones incluirán la implementación de estos algoritmos en instrumentos automatizados, como microscopios de sonda de barrido y/o microscopios electrónicos de transmisión de barrido, y la gestión de extensos datos y flujos de trabajo de análisis.

Principales deberes/responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático para fomentar procesos autónomos y con intervención humana que aumenten la eficiencia y el descubrimiento científico.
• Distribuir nuevos códigos de manera documentada y modular para su uso por parte de socios académicos y de investigación.
• Contribuir a los valores fundamentales de ORNL: Impacto, Integridad, Trabajo en equipo, Seguridad y Servicio, promoviendo una cultura de trabajo diversa e inclusiva.

Calificaciones básicas:

• Doctorado en Física, Química, Biología, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Al menos tres años de experiencia con aprendizaje automático en ciencias físicas, biológicas o químicas.
• Dominio de la programación en Python con un historial comprobado de contribuciones a repositorios de código en línea.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia previa con bases de datos y flujos de trabajo computacionales.
• Antecedentes en configuraciones experimentales autónomas o laboratorios autodirigidos.

Requisitos de aplicación:

Los candidatos no deben haber recibido su doctorado más de cinco años antes de la fecha de aplicación y deben completar todos los requisitos de grado antes de comenzar su nombramiento. Esta posición está establecida por 24 meses con posibles extensiones basadas en el rendimiento y la disponibilidad de fondos. Los solicitantes interesados deben enviar tres cartas de referencia junto con su aplicación.

Beneficios:

ORNL fomenta un ambiente enriquecedor ofreciendo una compensación competitiva y beneficios integrales como programas de salud y bienestar, asistencia educativa y planes de jubilación destinados a facilitar el equilibrio entre el trabajo y la vida.

Aplica ahora:

¿Listo para contribuir a la investigación innovadora en ORNL? Envía tu solicitud a través de jobs.ornl.gov. Para instrucciones detalladas sobre cómo aplicar en línea o si tienes alguna dificultad, envía un correo electrónico a [email protected].

Declaración de cierre: Esta oportunidad de empleo estará abierta por un mínimo de 5 días desde la fecha de publicación y se cerrará al identificar a un candidato calificado.

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