Principal Applied Science Manager

Microsoft Teams es el centro para el trabajo en equipo, integrando a todas las personas, contenido y herramientas que tu equipo necesita para estar más comprometido y ser más efectivo. Es fundamental en la propuesta de valor de trabajo moderno, vida moderna y educación moderna de Microsoft. Estamos reinventando la forma en que las personas se comunican y trabajan juntas en todo el mundo, poseyendo la infraestructura que habilita la compleja orquestación de flujos de trabajo de Copilot para poner poderosas capacidades de IA al alcance del usuario.

Nuestro equipo capacita a los usuarios para tener reuniones, chats y colaboraciones más efectivas y atractivas al proporcionar asistencia en tiempo real, acceder a información y cumplir tareas de maneras que nunca pensaron posibles. Aprovechamos los modelos de lenguaje más avanzados (LLM) para desarrollar productos Copilot de vanguardia en Teams.

Estamos buscando un Gerente Principal en Ciencias Aplicadas que pueda aportar una profunda experiencia en ciencias aplicadas y un historial comprobado de envío de experiencias inteligentes habilitadas por IA a gran escala para impulsar la visión y la ejecución de Microsoft 365 AI. Como parte de Microsoft Teams, trabajarás en un entorno emocionante y dinámico, colaborando estrechamente con equipos de toda la empresa, incluidos Microsoft Research y varios grupos de productos. Te unirás a una organización que reúne talento en las áreas de grandes modelos de lenguaje, aprendizaje profundo, recuperación de información, ingeniería de software e IA responsable. Valoramos y fomentamos la diversidad, creyendo que conduce tanto a excelentes lugares de trabajo como a excelentes productos.

La misión de Microsoft es capacitar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más. Como empleados, nos unimos con una mentalidad de crecimiento, innovamos para empoderar a otros y colaboramos para realizar nuestros objetivos compartidos. Cada día construimos sobre nuestros valores de respeto, integridad y responsabilidad para crear una cultura de inclusión donde todos puedan prosperar en el trabajo y más allá.

Responsabilidades:

• Gestionar un equipo innovador de ciencias aplicadas en las áreas de Grandes Modelos de Lenguaje, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.
• Proporcionar liderazgo técnico en estas áreas, guiando el desarrollo y despliegue de modelos conversacionales y de comprensión del lenguaje a escala.
• Empujar los límites de las plataformas de IA mediante la innovación y la asociación.
• Avanzar en las mejores prácticas para la IA Responsable y el Aprendizaje Automático que Preserve la Privacidad.
• Apoyar la contratación, el entrenamiento, la tutoría y el desarrollo profesional de los Científicos Aplicados para construir un equipo de ciencias aplicadas inclusivo y ambicioso.
• Colaborar estrechamente con Microsoft Research y los equipos de productos para crear la próxima generación de innovación en IA en nuestros productos y servicios.
• Comunicar el progreso de la investigación, los grandes avances y las innovaciones de productos tanto interna como externamente a través de publicaciones, presentaciones y otros medios (por ejemplo, blogs, entrevistas de prensa).
• Encarnar nuestra cultura y valores.

Calificaciones:

Calificaciones Requeridas:

• Título de Licenciatura en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o de Computadores o un campo relacionado Y 6+ años de experiencia relacionada (por ejemplo, estadísticas, análisis predictivo, investigación)
• O Título de Maestría en los campos mencionados anteriormente Y 4+ años de experiencia relacionada
• O Doctorado en los campos mencionados anteriormente Y 3+ años de experiencia relacionada
• O experiencia equivalente
• 1+ año(s) de experiencia en gestión de personas
• Experiencia en gestionar equipos de investigación o ingeniería en Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural o campos relacionados
• Antecedentes técnicos en codificación y diseño, específicamente en el desarrollo de modelos de IA para servicios de producción a escala
• Éxito demostrado en el envío de investigación aplicada a la producción, destacando un historial de combinación de habilidades de codificación con experiencia avanzada en el desarrollo de modelos de IA

Calificaciones Preferidas:

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas