Principal Applied Scientist - IR (all genders)

El equipo Discovery de Zalando se dedica a ayudar a los clientes en su viaje de descubrimiento de moda, ayudándoles a encontrar exactamente lo que buscan. Actualmente estamos desarrollando la próxima generación de nuestros sistemas de descubrimiento, aprovechando métodos de recuperación de información (IR) de vanguardia, incluidos redes neuronales profundas basadas en transformadores y grandes modelos de lenguaje (LLMs).

Como Principal Applied Scientist, desempeñarás un papel fundamental en abordar problemas desafiantes relacionados con la moda utilizando enfoques innovadores. Tus contribuciones darán forma a nuestra hoja de ruta científica mientras aplicas tu experiencia para realizar proyectos en múltiples departamentos en colaboración con varios equipos. Trabajarás en estrecha colaboración con los líderes científicos de Zalando, guiando a un equipo de científicos e ingenieros excepcionales para desarrollar modelos y productos de aprendizaje automático que mejoren la experiencia de más de 51 millones de clientes.

• Utiliza tu amplia experiencia en investigar, implementar y desarrollar soluciones de aprendizaje automático y profundo en IR para mejorar el viaje de inspiración de millones de clientes.
• Colabora con múltiples equipos para crear una pila científica de vanguardia que se alinee con nuestra estrategia de productos y impulse principios arquitectónicos y de diseño.
• Desarrolla hojas de ruta científicas a largo plazo para abordar complejos desafíos de moda utilizando soluciones de última generación, asegurando que nos mantenemos a la vanguardia de la innovación IR.
• Contribuye a nuestros esfuerzos científicos a través de revisiones por pares internas y publicaciones externas en revistas y conferencias de primer nivel.
• Actúa como mentor para científicos junior y senior, promoviendo la colaboración con otros equipos y compartiendo activamente conocimientos dentro de la comunidad científica de Zalando.
• Forja alianzas estrechas con líderes de ciencias aplicadas, gerentes de productos y otros interesados para entregar soluciones avanzadas de aprendizaje automático y descubrir nuevas oportunidades de crecimiento.

Buscamos candidatos con:

• Un doctorado en IR, búsqueda y recomendación, gestión de información y conocimiento, o campos relacionados (o experiencia equivalente), y más de 6 años de experiencia en la industria en sistemas IR modernos, particularmente en IR neuronal.
• Comprensión exhaustiva de los componentes clave de los sistemas IR, incluidos el procesamiento de consultas, la indexación y la evaluación.
• Habilidad probada para desarrollar hojas de ruta de investigación a largo plazo y aplicar métodos científicos para resolver problemas de investigación.
• Una fuerte disposición a colaborar con gerentes de productos, ciencia e ingeniería para resolver problemas de negocios a través de soluciones científicas.
• Amplia experiencia en abordar problemas del mundo real a gran escala utilizando aprendizaje automático, cubriendo todo el ciclo de producto, desde el análisis del problema hasta la implementación y el mantenimiento.
• Historial de publicaciones en eventos de primer nivel como SIGIR, KDD, WWW, ICLR, NeurIPS, ICML, JMLR, etc.
• Experiencia práctica en aprendizaje profundo con dominio en Python y marcos como PyTorch o TensorFlow. Familiaridad con LLMs es una ventaja.
• Competencia en motores de búsqueda de texto completo como Elasticsearch, OpenSearch, Apache Lucene es deseable.
• Conocimiento de modelos IR clásicos (booleanos, vectoriales y probabilísticos) es ventajoso.

• Cultura de confianza, empoderamiento y retroalimentación constructiva.
• Compromiso con el código abierto, reuniones, noches de juegos y más de 70 gremios internos técnicos y de diversión.
• Compartir conocimientos a través de charlas tecnológicas, academia técnica interna, blogs, demostraciones de productos, fiestas y eventos.
• Horarios de trabajo flexibles (carga laboral del 80-100%).
• Salario competitivo, tienda de acciones para empleados, 40% de descuento en compras de Zalando, descuentos de socios externos, oficinas centricamente ubicadas, descuentos de transporte, servicios municipales, excelente equipo de TI, vacaciones adicionales y tiempo libre para voluntariado.
• Ofertas diversas de deportes y salud, bebidas y frutas gratuitas.
• Proceso de incorporación extensivo, tutoría, oportunidades de desarrollo personal y un equipo internacional de expertos.
• Asistencia para la reubicación para extranjeros, servicios familiares de PME y salas para padres e hijos (