Principal Applied Scientist - IR (all genders)

Команда Discovery в Zalando посвящена помощи покупателям в их пути модного открытия, помогая им находить именно то, что они ищут. В настоящее время мы разрабатываем следующее поколение наших систем обнаружения, используя передовые методы информационного поиска (IR), включая трансформеры на основе глубоких нейронных сетей и большие языковые модели (LLMs).

В качестве Principal Applied Scientist вы сыграете ключевую роль в решении сложных модных проблем с использованием инновационных подходов. Ваш вклад сформирует нашу научную дорожную карту, так как вы применяете свои знания для реализации проектов в различных департаментах в сотрудничестве с несколькими командами. Работая в тесном сотрудничестве с научными лидерами Zalando, вы будете руководить командой выдающихся ученых и инженеров для разработки моделей и продуктов машинного обучения, которые улучшат опыт более чем 51 миллиона клиентов.

• Используйте свой обширный опыт в исследовании, развертывании и разработке решений машинного обучения и глубокого обучения в области IR, чтобы улучшить путь вдохновения для миллионов клиентов.
• Сотрудничайте с несколькими командами для создания передовой научной структуры, которая соответствует нашей продуктовой стратегии и определяет архитектурные и дизайнерские принципы.
• Разрабатывайте долгосрочные научные дорожные карты для решения сложных модных задач с использованием передовых решений, обеспечивая наше лидерство в области инноваций IR.
• Вносите вклад в наши научные усилия через внутренние экспертные оценки и внешние публикации в ведущих журналах и на конференциях.
• Будьте наставником для младших и старших ученых, способствуйте сотрудничеству с другими командами, активно делитесь знаниями в научном сообществе Zalando.
• Устанавливайте тесные партнерские отношения с лидерами прикладной науки, менеджерами по продуктам и другими заинтересованными сторонами для доставки передовых решений машинного обучения и поиска новых возможностей для роста.

Мы ищем кандидатов с:

• Степенью PhD в области IR, поиска и рекомендаций, управления информацией и знаниями или смежных областях (или эквивалентным опытом), а также более 6 лет опыта работы в индустрии в современных системах IR, особенно в нейронных IR.
• Глубоким пониманием ключевых компонентов системы IR, включая обработку запросов, индексирование и оценку.
• Доказанной способностью разрабатывать долгосрочные исследовательские дорожные карты и применять научные методы для решения исследовательских проблем.
• Сильной склонностью к сотрудничеству с менеджерами по продуктам, науке и инженерии для решения бизнес-проблем через научные решения.
• Обширным опытом в решении крупных реальных проблем с использованием машинного обучения, охватывающих весь цикл продукта от анализа проблемы до развертывания и сопровождения.
• Сильным публикационным портфолио на ведущих платформах, таких как SIGIR, KDD, WWW, ICLR, NeurIPS, ICML, JMLR и др.
• Практическим опытом в области глубокого обучения с владением Python и фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow. Знание LLMs является плюсом.
• Навыками работы с полнотекстовыми поисковыми движками, такими как Elasticsearch, OpenSearch, Apache Lucene.
• Знаниями классических моделей IR (булевых, векторных и вероятностных).

• Культура доверия, полномочий и конструктивной обратной связи.
• Приверженность открытым исходным кодам, встречам, игровым вечерам и более чем 70 внутренним техническим и развлекательным гильдиям.
• Обмен знаниями через технологические выступления, внутреннюю техно-академию, блоги, демонстрации продуктов, вечеринки и мероприятия.
• Гибкий рабочий график (нагрузка 80-100%).
• Конкурентная зарплата, акционерный магазин сотрудников, скидка в